IBM-მა აშშ-ის ღია პირველობაზე ჩაწოდების შეფასება დანერგა

მსოფლიოს მესამე ჩოგანი და ყველაზე მაღალი რეიტინგის მქონე ამერიკელი ჯესიკა პეგულა ხუთშაბათს აშშ-ის ღია პირველობის ნახევარფინალში ბელარუს არინა საბალენკას შეხვდა. მისი ყოველი მოძრაობა მხოლოდ გულშემატკივრების, მაუწყებლებისა და ჟურნალისტების კამერებს არ გადაუღიათ.

IBM-მა წლევანდელი ტურნირის დასაწყისში აშშ-ის ჩოგბურთის ასოციაციასთან (USTA) თანამშრომლობით აპლიკაციას ახალი ფუნქცია დაამატა. „ჩაწოდების ხარისხი“ კამერებით აღჭურვილი ტექნოლოგიის გამოყენებით პეგულასა და ყველა სხვა მონაწილე ჩოგბურთელის სხეულზე 20-ზე მეტ წერტილს აკვირდება.

ჩაწოდების ხარისხი 100-ქულიანი სისტემით ფასდება. სისტემა, სხვა ფაქტორებთან ერთად, მუხლის, მაჯისა და იდაყვის მოძრაობებს ითვალისწინებს. შემდეგ IBM-ის WatsonX მონაცემებს ამუშავებს და აპლიკაციაში ნაჩვენებ შეფასებას ადგენს.

კიდურების, ანუ ჩონჩხის მოძრაობის თვალთვალს პროფესიულ სპორტში, მათ შორის ფეხბურთში, უკვე იყენებენ. თუმცა დიდი სლემის ტურნირმა ასეთი ფუნქცია გულშემატკივრებს პირველად შესთავაზა. მას ხელოვნური ინტელექტი ამუშავებს.

2026 წლის ტურნირისთვის აპლიკაციას ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული ჩატი და მატჩის „საკვანძო მომენტების“ გამოყოფაც დაემატა.

IBM-ის ცნობით, კომპანიამ ახალი ფუნქციის დახურული გამოცდა ბოლო რამდენიმე წლის განმავლობაში ჩაატარა. კომპანია ვარაუდობს, რომ ტურნირის დასრულებამდე სისტემა 1,2 მილიარდ სახსარს გააანალიზებს და ჩაწოდების ხარისხის შესახებ 7 მილიონ დასკვნას შექმნის.

მომხმარებელი აპლიკაციაში მატჩს ირჩევს, მის მიმოხილვას ხსნის და IBM-ის მატჩის ჩატში მზა კითხვას პოულობს: „როგორ იმოქმედა ჩაწოდების ხარისხმა მატჩზე?“

ხელოვნურმა ინტელექტმა პეგულასა და საბალენკას მატჩზე უპასუხა: „ჯესიკა პეგულამ ჩაწოდების ხარისხით არინა საბალენკას აჯობა. მისი მაჩვენებელი 72,32% იყო, ხოლო არინა საბალენკასი, 71,95%“. პეგულამ მატჩი წააგო, თუმცა IBM-ის შეფასებით უკეთესი ჩაწოდება ჰქონდა. სისტემის გამოთვლა ბურთის, ჩოგნისა და მოთამაშის მოძრაობის მონაცემებს მოიცავს.

სისტემამ დასძინა: „ჯესიკა პეგულა ჩაწოდების განთავსებისას ზუსტი იყო. მისი 79 ჩაწოდებიდან მოედანში 75,95% მოხვდა, ოპტიმალური ზონიდან საშუალო დაშორება კი 1,555 ფუტი იყო“.

ასეთი შეფასება ტურნირის ყველა ერთეულთა მატჩისთვის მხოლოდ მისი დასრულების შემდეგაა ხელმისაწვდომი.

IBM-ის სპორტისა და გართობის პარტნიორობების ტექნოლოგიური პროგრამის დირექტორმა ტაილერ საიდელმა Fortune-ს განუმარტა: „ყველაფერი კამერით იწყება“. არტურ ეშის სტადიონზე Hawk-Eye-ის ხაზის ავტომატური განსაზღვრის სისტემისთვის 12 კამერაა განთავსებული. Hawk-Eye-მა კიდურებზე დაკვირვება 2024 წლის ლეივერის თასზე თავისი SkeleTRACK პროდუქტით დაიწყო, თუმცა გულშემატკივრებისთვის ჩაწოდების შეფასება აპლიკაციაში არ უჩვენებია.