Bain-ის შეფასებით, ამ შემოსავლის გარეშე დარგი საჭირო ინფრასტრუქტურას ვერ დააფინანსებს.
AI market needs to make $6 trillion a year by 2031 to fund its infrastructure habit
წყარო: The Register. ქართული თარგმანი — შიკრიკი.

ტექსტი ავტომატურად ითარგმნა. წყარო: The Register.
ხელოვნური ინტელექტის დარგმა 2031 წლისთვის წლიურად $6 ტრილიონის შემოსავალი უნდა გამოიმუშაოს. მხოლოდ ასე შეძლებს მოსალოდნელი მოთხოვნისთვის საჭირო ინფრასტრუქტურის დაფინანსების გაგრძელებას. ამისთვის თანამშრომელთა პროდუქტიულობის გაზრდაზე უფრო მრავალფეროვანი და შემოქმედებითი გამოყენების გზები იქნება საჭირო.
$6 ტრილიონის მაჩვენებელი საკონსულტაციო კომპანია ბეინ ენდ კომპანის (Bain & Company) 2026 წლის ყოველწლიურ „გლობალურ ტექნოლოგიურ ანგარიშში“ გამოქვეყნდა. კომპანიამ შეაფასა, როგორ შეიძლება ხელოვნური ინტელექტის დარგმა ამ გამოწვევას უპასუხოს.
ანგარიშის თანახმად, ხელოვნური ინტელექტის გამოთვლით ინფრასტრუქტურაზე უზარმაზარმა მოთხოვნამ აპარატურის ინდუსტრია გამოაცოცხლა. ყველაზე სწრაფად მზარდ მიმართულებებს შორისაა გრაფიკულ პროცესორებში გამოყენებული მაღალი გამტარუნარიანობის მეხსიერება, მოწინავე შეფუთვა, შეკვეთით შექმნილი სილიციუმის ჩიპები და სპეციალიზებული ინტეგრალური სქემები. ყველა ეს მიმართულება სწრაფად ფართოვდება.
The Register-ის ცნობით, ხელოვნურ ინტელექტზე დანახარჯები აშშ-ის ეკონომიკას რეცესიისგან იცავს. მონაცემთა ცენტრების ინფრასტრუქტურა და მოდელების განვითარება ეკონომიკური ზრდის ერთადერთი მნიშვნელოვანი მიმართულებებია.
Bain-მა ხელოვნური ინტელექტის სიმძლავრისთვის ჰიპერმასშტაბურ პროვაიდერებს შორის მიმდინარე „შეიარაღების რბოლაზეც“ მიუთითა. კომპანიის შეფასებით, Microsoft-ის, Google-ის, Amazon-ის, Meta-სა და Oracle-ის კაპიტალურმა დანახარჯებმა მთლიანად 2026 წელს შესაძლოა $780 მილიარდს მიაღწიოს. ეს თითქმის ხუთჯერ აღემატება სამი წლით ადრე დაფიქსირებულ დონეს.
Bain-ის შეფასებით, ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურაზე წლიურმა ხარჯებმა 2031 წლისთვის შესაძლოა $1,5 ტრილიონს მიაღწიოს. ეს მაჩვენებელი ანალიტიკური კომპანია ომდიას (Omdia) ცალკეულ პროგნოზში დასახელებულ $1,6 ტრილიონს უახლოვდება. Bain-ის $6 ტრილიონიანი შეფასება ეფუძნება ვარაუდს, რომ კაპიტალური დანახარჯები დარგის შემოსავლის დაახლოებით 25%-ს შეადგენს. კომპანიის თქმით, ღრუბლოვანი მომსახურების მომწოდებლებს შორის არსებული ტენდენციების გათვალისწინებით, ეს ამბიციური, თუმცა გონივრული მაჩვენებელია.
Bain არსებული გამოყენების გზების ზრდას ელოდება. კომპანიის შეფასებით, მათი საერთო შემოსავალი $1,2 ტრილიონიდან $1,8 ტრილიონამდე იქნება. ამაში შედის მომხმარებლებისთვის განკუთვნილი ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც გამოწერებითა და რეკლამით ფინანსდება. ასევე შედის საწარმოებისთვის განკუთვნილი სისტემები, რომლებიც პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავებაში, გაყიდვებში, მარკეტინგში, მომხმარებელთა მომსახურებასა და საინფორმაციო ტექნოლოგიების მართვაში გამოიყენება.
შესაბამისად, დარგმა დარჩენილი $4,2 ტრილიონის დამატებითი შემოსავლის წყარო სხვაგან უნდა იპოვოს.

Trump administration gets Big Tech to sign weak, non-binding, AI regulations
Bain-ის კვლევა ამ დანაკლისის შესავსებად ოთხ შესაძლო მიმართულებას ასახელებს. კომპანიის თქმით, ხელოვნური ინტელექტის მოდელები საძიებო სისტემებს ანაცვლებს და ახალი შემოსავლის მისაღებად რეკლამას აერთიანებს. ამ გზით დეველოპერებმა შესაძლოა დამატებით $100 მილიარდიდან $200 მილიარდამდე მიიღონ.
მეორე მიმართულება ავტონომიური ავტომობილების, სატვირთო მანქანებისა და დრონებისთვის ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებაა. Bain-ის შეფასებით, ამ და სხვა სამრეწველო ავტომატიზაციის ტექნოლოგიებს დაახლოებით $400 მილიარდის ღირებულების ახალი პროდუქტებისა და მომსახურებების შექმნა შეუძლია.
მსგავსი მიმართულებაა ფიზიკური ხელოვნური ინტელექტი, რომელშიც კომპანია სიმულაციებს, ციფრულ ორეულებსა და რობოტიკას აერთიანებს. Bain-მა ამ კატეგორიის შესაძლო ღირებულება $900 მილიარდამდე შეაფასა.
ეს სამი მიმართულება ჯამში $1,5 ტრილიონს შეადგენს, ამიტომ Bain-ის გათვლებში $2,7 ტრილიონის დანაკლისი რჩება. ხელოვნური ინტელექტის დარგმა დარჩენილი შემოსავალი საიდან უნდა მიიღოს? კომპანია პასუხად „ახალ პროდუქტებსა და გამოყენების გზებს ასახელებს, რომლებიც დღეს არ არსებობს“. ეს პასუხი იმდენად ზოგადია, რომ მას ნებისმიერი ადამიანი მოიფიქრებდა.
ამ კატეგორიაში Bain-მა ხელოვნური ინტელექტით მედიკამენტების აღმოჩენა და ფსიქიკური ჯანმრთელობის მხარდაჭერა მოაქცია. ამ უკანასკნელმა შესაძლოა მილიარდობით დოლარის დაუკმაყოფილებელი მოთხოვნა დაფაროს. ჩამონათვალშია მასალათმცოდნეობის მიღწევებიც, მათ შორის ბატარეების ტექნოლოგიასა და ნახევარგამტარებში. ასევე იგულისხმება ნეირომეცნიერებიდან თერმობირთვულ ენერგიამდე სამეცნიერო კვლევების დაჩქარება.
Bain-ის გლობალური ტექნოლოგიური მიმართულების თავმჯდომარემ დევიდ კროუფორდმა (David Crawford) განაცხადა: „დღევანდელი დებატები თანამშრომელთა პროდუქტიულობაზეა მიჯაჭვული. ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურის ეკონომიკა პროდუქტიულობის ზრდის მიღმა ტრილიონობით დოლარის ახალ შემოსავალს მოითხოვს. დარგს ინოვაციების ისეთი ტალღა სჭირდება, რომელთან შედარებითაც მობილური და ღრუბლოვანი ტექნოლოგიების შექმნილი შესაძლებლობები უმნიშვნელო გამოჩნდება“.
სულ ერთი წლის წინ Bain-ის წინა ანგარიში პროგნოზირებდა, რომ ინფრასტრუქტურის მუდმივი დაფინანსებისთვის დარგის შემოსავალს 2030 წლისთვის $2 ტრილიონისთვის უნდა მიეღწია. ახლა ეს მაჩვენებელი გასამმაგდა. ეს შესაძლოა მიუთითებდეს, რამდენად გაიზარდა ხელოვნურ ინტელექტში ჩადებული ინვესტიციები ბოლო 12 თვის განმავლობაში.
არსებობს საფუძველი ეჭვისთვის, რომ ხელოვნური ინტელექტის დარგი 2031 წლისთვის წლიურ $6 ტრილიონიან შემოსავალს ვერ მიაღწევს. The Register-მა არაერთი ანგარიში გამოაქვეყნა, რომელთა მიხედვითაც ხელოვნური ინტელექტის დანერგვა მოსალოდნელ შედეგს ვერ იძლევა.
ამავე დროს, ეჭვს იწვევს, განხორციელდება თუ არა ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურის ყველა პროექტი. საინვესტიციო ბანკ ჯეფერისის (Jefferies) ანგარიშის თანახმად, აშშ-ში 2026 წლისთვის დაგეგმილი მონაცემთა ცენტრების სიმძლავრის მხოლოდ ნახევარი შენდება. 2028 წლისთვის დაგეგმილი პროექტების 80%-ზე კი სამუშაო ჯერ არ დაწყებულა.
იმავე კომპანიის კიდევ ერთი ანგარიშის თანახმად, ჩიპების წარმოების შეზღუდვები მომდევნო რამდენიმე წლის განმავლობაში დაგეგმილი ხელოვნური ინტელექტის სერვერული ცენტრების ამოქმედებას შეაფერხებს.
შეადარე თარგმანი გამოცემის ორიგინალურ ტექსტს.
გამოქვეყნდა 30 სექტემბერი, 2026

Custom malware used in Citrix 0-day attacks targeting govt, banks, professional services

Apple patches CoreGraphics zero-day already exploited in targeted attacks

OpenAI's new pricing tiers highlight compute bottleneck

Google reportedly tests paying publishers for AI search results

Persönliche KI-Agenten: Manus fordert Meta und OpenAI heraus
კომენტარი (0)
გაგვიზიარე შენი აზრი.
კომენტარები ავტომატურად მოწმდება.
აზრის გასაზიარებლად შექმენი ანგარიში ან შედი.
კომენტარები ჯერ არ არის. დაწერე პირველი.