Meta-ს ხელოვნური ინტელექტის სასწავლო მონაცემების გამო უჩივლეს

Apple პირველად გეგმავს Siri-ს საუბრებიდან პირადი მონაცემების გამოყენებას, რათა საკუთარი ხელოვნური ინტელექტის მოდელები გაწვრთნას. ცვლილება iOS 27-ის საცდელ ვერსიაში გამოჩნდა, რომლის განახლება ფართო საზოგადოებისთვის მომავალ ორშაბათს, 14 სექტემბერს გამოვა.

კომპანია ადრე კატეგორიულად გამორიცხავდა ამ მონაცემების გამოყენებას, რითაც კონკურენტებისგან მკაფიოდ განსხვავდებოდა. ახლა Apple წინასწარ თანხმობას ითხოვს, როცა მომხმარებელი Siri AI-ს გაააქტიურებს და ჩატბოტის გაუმჯობესებაში დახმარებას გადაწყვეტს. მონაცემები Apple-ის ანგარიშს არ დაუკავშირდება, თუმცა მათ დაუკონკრეტებელი „შემმოწმებელი პერსონალი“ შეიძლება განიხილავდეს. ცვლილება Private Cloud Compute-ის დაპირებასაც ასუსტებს, რადგან სისტემა მონაცემების კონფიდენციალურად დამუშავებისთვის იყო შექმნილი.

მომხმარებელს შეუძლია მკრთალი ღილაკი „ახლა არა“ აირჩიოს, თუმცა ფანჯრის სრულად უარყოფა შეუძლებელია. გააქტიურებული ფუნქციის გამორთვა მოგვიანებით შეიძლება, როცა პარამეტრებში „ანალიზი და გაუმჯობესებები“ განყოფილებას გახსნიან. Apple-ის განცხადებაში წერია: „Apple-ს შეუძლია Siri-სა და კარნახის ფუნქციასთან თქვენი ყველა ურთიერთქმედება შეინახოს“.

Anthropic-მა ხუთშაბათს გააფრთხილა საზოგადოება, რომ კიბერდამნაშავეები და სახელმწიფო ჰაკერები Claude-ს კიბერშეტევებისა და იარაღის შექმნისთვის იყენებენ. ანგარიში დარღვევებს მოიცავს, რომლებიც კომპანიამ 2025 წლის დეკემბრიდან 2026 წლის აგვისტომდე აღკვეთა.

ნოემბერში აღწერილი ჩინელი ჯაშუშების შემდეგ, ახლა მოდელს ShinyHunters და რუსი დამოუკიდებელი სპეციალისტებიც უკანონოდ იყენებენ. დამნაშავეები შვიდ სფეროში მოქმედებდნენ, რომლებიც კიბეროპერაციებს, თვალთვალს, თაღლითობასა და ბიოლოგიურ ბოროტად გამოყენებას მოიცავს. თუმცა Anthropic მოდელების შემუშავებას არ ანელებს და იმედოვნებს, რომ მიგნებები საერთო თავდაცვას გააძლიერებს. კომპანიამ ანგარიშები აკრძალა, ხოლო იემენის შემთხვევაზე სახელმწიფო და კერძო პარტნიორებს საფრთხე აცნობა.

რუსულმა GTG-20006-მა თავდასხმების ჯაჭვი ავტომატიზებული გახადა, რომლის სამიზნე 20-ზე მეტი ორგანიზაცია გახდა. ShinyHunters-თან დაკავშირებულმა ჯგუფმა დაახლოებით 34 საათში 2 100-ზე მეტი Azure AD ტოკენის ნაკრები გადაიწერა. Anthropic-მა განაცხადა: „ჩვენ დავაკვირდით, როგორ იყენებდა GTG-20006 ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებულ, მორგებულ სამუშაო პროცესებს“.

CaML-ისა და გაერთიანებული სამეფოს უორვიკის უნივერსიტეტის მკვლევრებმა ცხრა ხელოვნური ინტელექტის მოდელი გამოსცადეს. მათ დაადგინეს, რომ სიმულირებულ ფერმაში მოდელები საწვავის დაზოგვისას ცხოველებს ხშირად კლავდნენ.

HarvestBench-ში ორიდან რვამდე ტრაქტორი სიმინდს აგროვებდა, როცა მინდორში შინაური და გარეული ცხოველები მოძრაობდნენ. რადგან დაბრკოლების შემოვლა მეტ საწვავს მოითხოვდა, ცხოველზე დაჯახებისთვის კი სასჯელი არ არსებობდა, მოდელების პრიორიტეტები გამოვლინდა. ზნეობრივი მითითების გარეშე მოკვლის მაჩვენებელი ბევრად იზრდებოდა, ხოლო მსჯელობის ფუნქციის გამორთვისას მითითება ნაკლებად ეფექტიანი იყო. მკვლევრები ფიქრობენ, რომ ცხოველებისადმი დამოკიდებულება მიანიშნებს, მომავალში მოდელები ადამიანებს როგორ შეიძლება მოექცნენ.

GPT-4o mini-ის მოკვლის მაჩვენებელი 98,8% იყო, ხოლო GPT-5.6 Terra-სი მხოლოდ 0,4%. ჯასმინ ბრაზილეკმა განაცხადა: „ინფრასტრუქტურაში მოდელების გამოყენებისას მხოლოდ მითითებას, ‘არაფერი მოკლა’, ვერ დავეყრდნობით“. მაილს ტიდმარშის თქმით, უახლესი მოდელები შესაძლებლობებს აფართოებენ, თუმცა რეალურ ცხოვრებაში აუცილებლად უფრო კეთილები არ ხდებიან.