მეტამ მუზი გამოუშვა, პერსონალური ხელოვნური ინტელექტის აგენტი, რომელიც ციფრულ ამოცანებს ავტომატიზებს.
წყარო: Wired. ქართული თარგმანი — შიკრიკი.
Muse, Meta’s New Personal AI Agent, Needs You to Trust It

ტექსტი ავტომატურად ითარგმნა. წყარო: Wired.
მეტამ სამშაბათს გამოაცხადა მუზის გამოშვება. პერსონალური ხელოვნური ინტელექტის აგენტი მომხმარებლებს უსაფრთხო ღრუბლოვან გარემოში ციფრული ამოცანების ავტომატიზაციის საშუალებას აძლევს.
მუზი დღეს გამოვიდა iOS-ისა და Android-ისთვის ცალკე აპლიკაციაში და საიტზე Muse.ai. მომხმარებლებს შეუძლიათ აგენტთან უშუალოდ WhatsApp-ში დაკავშირება. მეტას ხელოვნური ინტელექტის სათვალეების მომხმარებლები მალე მუზთან ურთიერთობას შეძლებენ. მუზი უფასოა საცდელად, თუმცა დიდი მოცულობის ამოცანებისთვის საჭიროა მეტას ხელოვნური ინტელექტის გამოწერა.
მუზი მეტას პასუხია OpenClaw-ისა და Instinct-ის მსგავს აგენტებზე. პროდუქტი შეიქმნა Meta Superintelligence Labs-ში, რომელიც მარკ ცუკერბერგმა დაახლოებით ერთი წლის წინ დააარსა OpenAI-სა და Anthropic-თან კონკურენციისთვის.
უაირდი ადრე იტყობინებოდა, რომ მეტა მუზს შიდა სახელით „Hatch“ ამოწმებდა. თანამშრომლები იყენებდნენ მას მესამე მხარის აპლიკაციების ავტონომიურად მართვისა და ვებ-ბრაუზინგისთვის.
მეტა ბლოგპოსტში ამტკიცებს, რომ მუზი მზადაა გამოსაყენებლად და არ საჭიროებს სწავლას. მომხმარებელი ბუნებრივ ენაზე აძლევს დავალებას და აგენტი თავად აგზავნის ელფოსტას, ჯავშნავს მოგზაურობას ან ყიდის მანქანას.
მუზს შეუძლია შესყიდვების განხორციელება Stripe-ის Link ინფრასტრუქტურით. ერთჯერადი ბარათის ნომერი იცავს რეალურ ფინანსურ მონაცემებს. მეტა ამბობს, რომ მუზი პირველი აგენტია, რომელიც დაცულია Link-ის შესყიდვების გარანტიებით და უზრუნველყოფს საკომისიოს გარეშე დაბრუნებას.
მეტა გვიან შემოვიდა პერსონალური აგენტების ბაზარზე, მაგრამ ცდილობს განსხვავებულობას უსაფრთხოებისა და კონფიდენციალობის ფუნქციებით. აგენტი იწყებს Secure VM არქიტექტურით, რომელიც თითოეული მომხმარებლის აქტივობას ვირტუალურ მანქანაში იზოლირებს.
პერსონალური ხელოვნური ინტელექტის აგენტი დიდ ნდობას მოითხოვს. მეტას ამ მხრივ წარსულში პრობლემები ჰქონდა. კომპანია ცდილობს დაარწმუნოს მომხმარებლები, რომ მათ მონაცემებს პასუხისმგებლობით მოეპყრობა.
„ჩვენ ვიცით, რომ ძალიან მნიშვნელოვანია, თუ ასეთ პროდუქტს ვაშენებთ, რომელიც პერსონალური მონაცემების ბევრ წყაროს წვდება, რომ ამას პასუხისმგებლობით მოვეკიდოთ, ამიტომ სისტემა განზრახ შევქმენით“, განაცხადა დევიდ სინგლტონმა, Meta Superintelligence Labs-ის მომხმარებლის პროდუქტების ინჟინერიის ვიცე-პრეზიდენტმა. „ჩვენ შევქმენით Sentinel, რომელიც აკვირდება VM-დან გამომავალ ყველაფერს და ან არსებულ პოლიტიკას უსადაგებს, სადაც მომხმარებელმა ან სისტემამ ნება დართო, ან წარუდგენს ადამიანის მონაწილეობის დიალოგს დასადასტურებლად.“
სინგლტონი აღნიშნავს, რომ ადამიანის შემოწმების მოთხოვნები პირდაპირ მომხმარებელს მიემართება და არ გადის მოდელში, რათა დაიცვას prompt injection-ის თავდასხმებისგან.

The ‘Exotic Physics’ Behind a Mysterious 1,000-Mile Cloud on Mars
Secure VM უსაფრთხოებას ინარჩუნებს, მაგრამ სრულიად დახურული არ არის. სინგლტონი ამბობს, რომ მეტას პოლიტიკა კრძალავს მომხმარებლის მუზის მონაცემებზე წვდომას, თუმცა ტექნიკურად შესაძლებელია. მომხმარებელს შეუძლია უარი თქვას მონაცემების სწავლებისთვის გამოყენებაზე.
Secure VM-ის არქიტექტურა კონფიდენციალობის თვალსაზრისით მნიშვნელოვანია. მოგვიანებით მეტა შესთავაზებს მუზს Confidential VM-ს, სადაც თითოეული VM მუშაობს სანდო შესრულების გარემოში და მომხმარებელი თავად მართავს გასაღებებს მოწყობილობაზე. ამ გზით მეტასაც კი არ ექნება წვდომა.
Confidential VM მეტას თანამშრომლობის ნაწილია მოქსი მარლინსპაიკთან, Signal-ის შემქმნელთან, რომელმაც ასევე შექმნა Confer.
უაირდმა იხილა Confidential VM-ის ტექნიკური თეთრი წიგნის წინასწარი ვერსია. მეტა უსაფრთხოების ფირმებს მისცემს წვდომას წყაროს კოდზე რეგულარული აუდიტისთვის. კომპანია გამოაქვეყნებს Confidential VM-ის ბინარებს და გამჭვირვალობის ჟურნალს.
სინგლტონი ხაზს უსვამს, რომ Muse Secure VM უკვე საფუძვლიანად შემოწმდა მეტას ადამიანური და აგენტური red team-ების მიერ და კომპანიის კერძო ბაგ-ბაუნთით. ახლა მუზი დაემატა საჯარო ბაგ-ბაუნთს, სადაც გადასახადები 300 000 დოლარამდეა, მათ შორის 130 000 დოლარი წარმატებული prompt injection-ისთვის ერთ მომხმარებელზე.
თემებიმეტამუზიპერსონალური ხელოვნური ინტელექტის აგენტიუსაფრთხო ღრუბლოვანი გარემოციფრული ამოცანების ავტომატიზაცია
შეადარე თარგმანი გამოცემის ორიგინალურ ტექსტს.
გამოქვეყნდა 9 სექტემბერი, 2026

Hugging Face’s New AI Biology Model Lets You Chat With DNA

AI Guardrails Aren’t Stopping Criminal Hackers

PHP2Shell exploit bypasses protections designed to stop remote code execution

Canva’s first AI image model plans designs before generating them

OpenAI says ChatGPT Sol helped uncover critical PHP flaws that could affect 70% of websites
კომენტარი (0)
გაგვიზიარე შენი აზრი.
კომენტარები ავტომატურად მოწმდება.
აზრის გასაზიარებლად შექმენი ანგარიში ან შედი.
ან
კომენტარები ჯერ არ არის. დაწერე პირველი.