Micron-მა სათამაშო GPU-ებისთვის 2 გბ-იანი GDDR7-ის წარმოება შეწყვიტა

გავრცელებული ცნობით, Micron-ი (Micron) 2 გბ-იანი (16 გბიტი) GDDR7 მეხსიერების ჩიპების წარმოებასა და გაყიდვას წყვეტს. გადაწყვეტილება 28 გბიტი/წმ და 32 გბიტი/წმ სიჩქარის ვარიანტებს ეხება. UNIKO’s Hardware-ის (UNIKO’s Hardware) ცნობით, X-ზე გამოქვეყნებულ პოსტში ნათქვამია, რომ Micron-ის ვებსაიტზე ჩიპებს „სასიცოცხლო ციკლის დასასრული“ მიენიჭა. ამ ჩიპების ნაწილი GeForce RTX 50-ის ზოგიერთ გრაფიკულ ბარათში გამოიყენებოდა. Tom’s Hardware-მა დაადასტურა, რომ მოდულების მახასიათებლების გვერდებზე პასუხად „შედეგები ვერ მოიძებნა“ ჩნდება.

Micron-მა Nvidia-სთვის 2 გბ-იანი GDDR7-ის მიწოდება მხოლოდ ამ წლის დასაწყისში დაიწყო. GDDR7-ის ძირითადი მომწოდებლები Samsung-ი და SK Hynix-ი (SK Hynix) არიან. შესაბამისად, Micron-ის 2 გბ-იანი მოდული Nvidia-ს მხოლოდ რამდენიმე მოდელში გამოიყენებოდა, მათ შორის GeForce RTX 5060-ის საცალო ვერსიებში. RTX 50-ის სტანდარტული საცალო ხაზისთვის 2 გბ-იანი GDDR7 მოდულების უდიდეს ნაწილს Samsung-ი და SK Hynix-ი აწვდიან. ამიტომ მარაგის დაუყოვნებლივ დეფიციტის რისკი მინიმალურია. 2 გბ-იან სეგმენტში Micron-ის არაკონკურენტული მდგომარეობის გამოც სწრაფი გასვლა ლოგიკური ჩანდა, რადგან საწარმოო სიმძლავრე გამოთავისუფლდებოდა.

გავრცელებული ცნობით, კომპანია ყურადღებას უფრო მაღალი სიმჭიდროვის 3 გბ-იან (24 გბიტი) GDDR7 ჩიპებზე გადაიტანს. ეს უფრო დიდი კორპუსები Nvidia-ს RTX 50 ხაზისთვის არაპრაქტიკულად მიიჩნევა. ისინი უფრო ძვირია და სამომხმარებლო მოწყობილობებში მეხსიერების ნაკლებად ჩვეულებრივ მოცულობებს ქმნის. თუმცა, ამ ჩიპებს უფრო მაღალი მოგების მარჟა აქვს. მათ Nvidia-ს მაღალი კლასის RTX PRO Blackwell გრაფიკულ პროცესორებში აქტიურად იყენებენ, რომლებიც გენერაციული და აგენტური ხელოვნური ინტელექტის დატვირთვებისთვისაა განკუთვნილი.

Micron-ის გადაწყვეტილება მეხსიერების მომწოდებლების მიმდინარე ტენდენციას შეესაბამება. ისინი ხელოვნური ინტელექტისთვის განკუთვნილ ტექნოლოგიებს სამომხმარებლო და საცალო პროდუქტებთან შედარებით უპირატესობას ანიჭებენ. კომპანიამ მანამდე Crucial-ის (Crucial) სამომხმარებლო მეხსიერებისა და SSD-ების ბიზნესი დატოვა. Micron-მა პირდაპირ განაცხადა, რომ ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრებიდან მოთხოვნის მკვეთრმა ზრდამ უფრო სწრაფად მზარდ სეგმენტებში მსხვილი სტრატეგიული მომხმარებლების პრიორიტეტიზაცია განაპირობა.