ჟანგბადზე დაფუძნებულმა მეთოდმა საცდელ უბნებზე 99,3%-იანი შედეგი აჩვენა.
Researchers work out how to control 2D semiconductor growth for future chips
წყარო: The Register. ქართული თარგმანი — შიკრიკი.

ტექსტი ავტომატურად ითარგმნა. წყარო: The Register.
მკვლევრებმა აჩვენეს, როგორ შეიძლება 2D ნახევარგამტარული კრისტალების ზრდის საწყისი ადგილის მართვა. Nature-ში გამოქვეყნებული კვლევის თანახმად, ამ მეთოდმა შესაძლოა ახალი თაობის ჩიპების მასშტაბურ წარმოებასთან დაკავშირებული დაბრკოლება გადაჭრას.
ნაშრომი „2D ნახევარგამტარების სივრცობრივად განსაზღვრული ჩასახვა ამომჭმელი ნაკადის გამოყენებით“ 7 ოქტომბერს გამოქვეყნდა. მისი ავტორები არიან მკვლევრები, მათ შორის KAIST-ისა და სამხრეთკორეული სტარტაპის TDS Innovation-ის წარმომადგენლები.
მეთოდი ამომჭმელ ნაკადს იყენებს. ის თითოეულ მონიშნულ ზრდის არეში ახალი კრისტალების წარმოქმნას ყველგან აფერხებს, გარდა გეომეტრიული ცენტრისა.
ორგანზომილებიანი მასალები პირდაპირი მნიშვნელობით ორგანზომილებიანი კი არა, ატომურად თხელია. ალბათ ყველაზე ცნობილი მაგალითი გრაფენია, რომელიც ნახშირბადის ატომების ერთი ფენისგან შედგება. თუმცა საკუთარი აკრძალული ზონის არქონის გამო ის ჩვეულებრივი გადამრთველი ტრანზისტორებისთვის გამოუსადეგარია.
ზოგი გარდამავალი ლითონის დიქალკოგენიდის (TMD) მონოფენას, მაგალითად, მოლიბდენის დისულფიდს (MoS₂), აკრძალული ზონა აქვს. ამიტომ მათ სამომავლო ტრანზისტორებისა და სხვა ნანომასშტაბური მოწყობილობებისთვის იკვლევენ.
თუმცა ფირფიტაზე გაზრდისას 2D ნახევარგამტარული კრისტალები, ჩვეულებრივ, შემთხვევით წერტილებში წარმოიქმნება. ნაშრომში ნათქვამია: „ჩასახვის მოვლენები ზრდის არეში შემთხვევით ადგილებზე სტოქასტიკურად ხდება“. შედეგად, რამდენიმე კრისტალი წარმოიქმნება. მათი ზრდისა და შეერთებისას კრისტალებს შორის საზღვრები ჩნდება, რაც ელექტრულ მახასიათებლებს აუარესებს და მოწყობილობების ერთგვაროვნებას ამცირებს.
თითოეულ მონიშნულ არეში ერთი კრისტალის წარმოქმნის ხელშესაწყობად მკვლევრებმა ამომჭმელი ნაკადის მეშვეობით ერთცენტრიანი ჩასახვის პროცესი (EF-SCN) შეიმუშავეს. ოქსიდური ბარიერიდან გამოთავისუფლებული ჟანგბადი გვერდით ამომჭმელ ნაკადს წარმოქმნის. ის ჩასახვას ყველგან აფერხებს, გარდა მონიშნული არეალის გეომეტრიული ცენტრისა.
მკვლევრებმა ამ პროცესით მოქმედი ველის ეფექტის ტრანზისტორები (FET) შექმნეს, რომლებიც თანამედროვე ჩიპების ძირითადი კომპონენტებია. მათ მუხტის მატარებლების უფრო მაღალი ძვრადობა დააფიქსირეს, ვიდრე შერჩევითად გაზრდილი MoS₂ ტრანზისტორებისთვის აქამდე გამოქვეყნებულ შედეგებში. ეს მაჩვენებელი ასახავს, რამდენად ადვილად გადაადგილდება მუხტი მასალაში.
ორ სანტიმეტრიან სუბსტრატზე ჩატარებულ ცალკე გამოცდაში პროცესმა 400 მონიშნული უბნიდან 397-ზე ერთი კრისტალი წარმოქმნა. შედეგმა 99,3% შეადგინა. ეს მასშტაბის გაზრდისთვის იმედისმომცემია, თუმცა კომერციული ჩიპების წარმოების შესაძლებლობას ჯერ არ ადასტურებს.

AI systems are fully capable of carrying out nightmare attacks against infrastructure and nobody's ready
ნაშრომის თანაავტორი კიბომ კანგი TDS Innovation-ის თანააღმასრულებელი დირექტორია. კომპანია 2D ნახევარგამტარული მოწყობილობებისთვის აღჭურვილობასა და მასალებს ქმნის.
კომპანიის თქმით, სილიციუმის ჩიპებზე 2D ნახევარგამტარული მოწყობილობების ფენებად განლაგებამ შესაძლოა ლოგიკა და მეხსიერება ერთმანეთს დაუახლოოს. ეს მოცემულ ფართობზე მეტი ფუნქციის განთავსებას და მონაცემების გადასატანად დახარჯული დროისა და ენერგიის შემცირებას შესაძლებელს გახდის.
ორგანზომილებიან ნახევარგამტარულ მასალებს დამატებითი ველის ეფექტის ტრანზისტორებისთვისაც (CFET) იკვლევენ. ამ კონსტრუქციაში n-ტიპისა და p-ტიპის ტრანზისტორებს გვერდიგვერდ განთავსების ნაცვლად ვერტიკალურად აწყობენ. ასეთი სამგანზომილებიანი განლაგება IBM-მა და Intel-მა უკვე წარმოადგინეს.
კანგმა განაცხადა: „კრისტალის ზრდის საწყისი ადგილის მართვის ამ შესაძლებლობაზე დაყრდნობით, მაღალი ხარისხის 2D მონოკრისტალებს სასურველ ადგილებში ერთგვაროვნად წარმოვქმნით. მეთოდს ახალი თაობის ნახევარგამტარულ პროცესად განვავითარებთ, რომელიც ლოგიკასა და მეხსიერებას ერთმანეთს დაუახლოებს“.
ნაშრომში მითითებული არ არის, როდის გამოჩნდება ამ მეთოდით დამზადებული 2D ნახევარგამტარები სერიულ ჩიპებში. TDS Innovation-ის წარმომადგენელმა ჯონი ჯანგმა The Register-ს განუცხადა: „ჩვენი მიზანია, 2D ნახევარგამტარების კომერციული გამოყენება დაახლოებით 2030 წლისთვის შესაძლებელი გავხადოთ. მიგვაჩნია, რომ ხელოვნურ ინტელექტზე, მათ შორის ფიზიკურ ხელოვნურ ინტელექტსა და რობოტიკაზე მზარდმა მოთხოვნამ შესაძლოა დანერგვა დააჩქაროს. თუმცა წარმოების დაწყების დრო შემდგომ შემოწმებაზე იქნება დამოკიდებული“.
შეადარე თარგმანი გამოცემის ორიგინალურ ტექსტს.
გამოქვეყნდა 11 ოქტომბერი, 2026

Stack Overflow survey finds devs hooked on AI, but not totally sold on its judgment

Microsoft leans on open weight model from Chinese AI lab to challenge Jev

Canadian YouTuber builds 'Flock-like' camera to exclusively track police vehicles

Russia's Yandex bot traffic nearly eliminated overnight after Ukraine drone strikes cripple multiple of 'Russia's Google' data centers

Ukraine strikes Russian data centre again despite Trump warning
კომენტარი (0)
გაგვიზიარე შენი აზრი.
კომენტარები ავტომატურად მოწმდება.
აზრის გასაზიარებლად შექმენი ანგარიში ან შედი.
კომენტარები ჯერ არ არის. დაწერე პირველი.