თარგმნილი ამბავიტექნოლოგია
NASA-მ და IBM-მა მთვარის რუკების ხელსაწყოები გახსნეს
NASA-მ და IBM-მა მთვარის დაკვირვების მონაცემებზე დაფუძნებული ღია წყაროს AI მოდელი გამოუშვეს.
The Registerორიგინალი The Register-ზე
ამბის კვალი
ორიგინალის სათაური
NASA and IBM open source lunar mapping tools
ორიგინალი გამოქვეყნდა
ქართული თარგმანიინგლისური ენიდან ქართულად
ეს ამბავი გამოაქვეყნა The Register-მა. შიკრიკი მას ქართულად თარგმნის.
3 წუთის საკითხავი
ტექსტი ავტომატურად ითარგმნა. ორიგინალი გამოაქვეყნა The Register-მა.
NASA-IBM-ის მთვარის საფუძვლის მოდელი (NASA-IBM Lunar Foundation Model) ორივე ორგანიზაციის მკვლევარების მიერ შედგენილ მთვარის დაკვირვების ვრცელ მონაცემთა ნაკრებზეა გაწვრთნილი და უკვე ხელმისაწვდომია Hugging Face-ზე.
მოდელი პირველია, რომელიც სხვადასხვა მოდალობის, სხვადასხვა დაკვირვების კუთხისა და სივრცითი მასშტაბის მონაცემებს აერთიანებს. მეცნიერებს შეუძლიათ მისი გამოყენება გეოგრაფიული თავისებურებების ანალიზისთვის, ნაცვლად იმისა, რომ რუკებსა და სურათებს ხელით გადახედონ ან დაბალი გარჩევადობის მანქანური სწავლების მოდელები გამოიყენონ.
NASA და IBM იმედოვნებენ, რომ მკვლევარები შეძლებენ აქამდე უცნობი მთვარის ყინულის საბადოების აღმოჩენას, ვულკანური თავისებურებების ანალიზს, რომლებსაც Irregular Mare Patches უწოდებენ, და კრატერების იდენტიფიცირებასა და კლასიფიკაციას.
მთვარის ყინული წყლისა და ჟანგბადის არსებობაზე მიუთითებს, რაც მომავალი პილოტირებული მისიებისთვის შეიძლება სასარგებლო იყოს. ყინული მუდმივად დაჩრდილულ რეგიონებშია, რომელთა დაკვირვებაც ყველაზე რთულია. NASA-IBM-ის მოდელი მულტიმოდალურ და მრავალრეზოლუციურ დაკვირვებებს აერთიანებს, რათა უკეთ წინასწარმეტყველოს, სად შეიძლება იყოს ყინული მთვარის ზედაპირზე.
მოდელთან ერთად IBM-ისა და NASA-ის მეცნიერებმა ღია წყაროს მთვარის მონაცემთა ნაკრები შეადგინეს, რომელიც 30-ზე მეტ სივრცითად გასწორებულ ფენას მოიცავს და ცხრა ინსტრუმენტის მონაცემებს იყენებს ოთხი მისიიდან. იგი ათიათასობით სურათსა და რუკას აერთიანებს, რომლებიც მთვარის ზედაპირის სხვადასხვა გეოფიზიკურ თვისებას აჩვენებს.
კევინ მერფიმ განაცხადა: „NASA-მ ათწლეულების განმავლობაში მთვარის არაჩვეულებრივი სამეცნიერო ჩანაწერი შექმნა, მაგრამ მონაცემების შეგროვება მხოლოდ სამუშაოს ნაწილია. ჩვენ ასევე უნდა გავამარტივოთ მონაცემების მეცნიერებისთვის შესწავლა და გამოყენება.“
ხუან ბერნაბე-მორენომ განაცხადა: „NASA-IBM-ის მთვარის საფუძვლის მოდელი მეცნიერებს საფუძველს აძლევს მთვარის მასშტაბურად შესასწავლად, ინსტრუმენტებს შორის დაკვირვებების დასაკავშირებლად, იზოლირებულად ძნელად შესამჩნევი ნიმუშების გამოსავლენად და ღია პლატფორმის შესაქმნელად, რომელზეც გლობალური კვლევითი საზოგადოება შეძლებს აშენებას“.
ეს არ არის პირველი ასეთი პროექტი, რომელზეც ორი ორგანიზაცია ერთად მუშაობდა. 2023 წელს მათ გამოუშვეს Prithvi, ღია წყაროს საფუძვლის AI მოდელი, რომელიც მეცნიერებს თანამგზავრული გამოსახულების ანალიზში ეხმარება. ერთი წლის შემდეგ მათ გამოუშვეს AI კლიმატის მოდელი, რომელიც ამინდის ნიმუშების ზუსტად წინასწარმეტყველებას ისახავს მიზნად და Prithvi-ის მოდელების ოჯახს ავრცელებს.
გასულ წელს გამოუშვეს AI მოდელი სახელად Surya, რომელიც მზის ძლიერი ამოფრქვევების წინასწარმეტყველებისთვის შეიქმნა, რამაც შეიძლება თანამგზავრები და კოსმოსური ხომალდები დააზიანოს. ესეც Prithvi-ის ოჯახის ნაწილია, ისევე როგორც მთვარის საფუძვლის მოდელი.
ქართული თარგმანი
მსგავსი ამბები
სხვა გამოცემების ახალი ამბები ამავე მიმართულებიდან.
მეტი The Register-ისგან
ამავე გამოცემის სხვა ახალი ამბები: ქართულად, წყაროს კვალით.
OpenAI-მა დეველოპერებს რეალურ დროში ხმის მოდელი მიაწოდა
The Register
OpenAI arms devs with AI conversation tool that can talk and listen at the same time
კომენტარი (0)
კომენტარები აზრის გასაზიარებლადაა; მათი მდგომარეობა და მოდერაციის კვალი ყოველთვის ჩანს.
კომენტარები ავტომატურად მოწმდება. მომლოდინე და დამალული მდგომარეობები მკაფიოდ არის აღნიშნული.
კომენტარისთვის საჭიროა შესვლა. ანგარიშით შეგიძლიათ კომენტარის დაწერა, ამბების შენახვა და გამოცემების გამოწერა.
კომენტარები ჯერ არ არის. დაწერე პირველი.