NASA-მ და IBM-მა მთვარის რუკების ხელსაწყოები გახსნეს

IBM-მა და NASA-მა კვლავ ითანამშრომლეს და მთვარის ღია წყაროს AI მოდელი გამოუშვეს, რომელიც დედამიწის ბუნებრივი თანამგზავრის შესახებ ახალი აღმოჩენების გაკეთებას შეუწყობს ხელს.

NASA-IBM-ის მთვარის საფუძვლის მოდელი (NASA-IBM Lunar Foundation Model) ორივე ორგანიზაციის მკვლევარების მიერ შედგენილ მთვარის დაკვირვების ვრცელ მონაცემთა ნაკრებზეა გაწვრთნილი და უკვე ხელმისაწვდომია Hugging Face-ზე.

მოდელი პირველია, რომელიც სხვადასხვა მოდალობის, სხვადასხვა დაკვირვების კუთხისა და სივრცითი მასშტაბის მონაცემებს აერთიანებს. მეცნიერებს შეუძლიათ მისი გამოყენება გეოგრაფიული თავისებურებების ანალიზისთვის, ნაცვლად იმისა, რომ რუკებსა და სურათებს ხელით გადახედონ ან დაბალი გარჩევადობის მანქანური სწავლების მოდელები გამოიყენონ.

NASA და IBM იმედოვნებენ, რომ მკვლევარები შეძლებენ აქამდე უცნობი მთვარის ყინულის საბადოების აღმოჩენას, ვულკანური თავისებურებების ანალიზს, რომლებსაც Irregular Mare Patches უწოდებენ, და კრატერების იდენტიფიცირებასა და კლასიფიკაციას.

მთვარის ყინული წყლისა და ჟანგბადის არსებობაზე მიუთითებს, რაც მომავალი პილოტირებული მისიებისთვის შეიძლება სასარგებლო იყოს. ყინული მუდმივად დაჩრდილულ რეგიონებშია, რომელთა დაკვირვებაც ყველაზე რთულია. NASA-IBM-ის მოდელი მულტიმოდალურ და მრავალრეზოლუციურ დაკვირვებებს აერთიანებს, რათა უკეთ წინასწარმეტყველოს, სად შეიძლება იყოს ყინული მთვარის ზედაპირზე.

მოდელთან ერთად IBM-ისა და NASA-ის მეცნიერებმა ღია წყაროს მთვარის მონაცემთა ნაკრები შეადგინეს, რომელიც 30-ზე მეტ სივრცითად გასწორებულ ფენას მოიცავს და ცხრა ინსტრუმენტის მონაცემებს იყენებს ოთხი მისიიდან. იგი ათიათასობით სურათსა და რუკას აერთიანებს, რომლებიც მთვარის ზედაპირის სხვადასხვა გეოფიზიკურ თვისებას აჩვენებს.

კევინ მერფიმ განაცხადა: „NASA-მ ათწლეულების განმავლობაში მთვარის არაჩვეულებრივი სამეცნიერო ჩანაწერი შექმნა, მაგრამ მონაცემების შეგროვება მხოლოდ სამუშაოს ნაწილია. ჩვენ ასევე უნდა გავამარტივოთ მონაცემების მეცნიერებისთვის შესწავლა და გამოყენება.“

ხუან ბერნაბე-მორენომ განაცხადა: „NASA-IBM-ის მთვარის საფუძვლის მოდელი მეცნიერებს საფუძველს აძლევს მთვარის მასშტაბურად შესასწავლად, ინსტრუმენტებს შორის დაკვირვებების დასაკავშირებლად, იზოლირებულად ძნელად შესამჩნევი ნიმუშების გამოსავლენად და ღია პლატფორმის შესაქმნელად, რომელზეც გლობალური კვლევითი საზოგადოება შეძლებს აშენებას“.

ეს არ არის პირველი ასეთი პროექტი, რომელზეც ორი ორგანიზაცია ერთად მუშაობდა. 2023 წელს მათ გამოუშვეს Prithvi, ღია წყაროს საფუძვლის AI მოდელი, რომელიც მეცნიერებს თანამგზავრული გამოსახულების ანალიზში ეხმარება. ერთი წლის შემდეგ მათ გამოუშვეს AI კლიმატის მოდელი, რომელიც ამინდის ნიმუშების ზუსტად წინასწარმეტყველებას ისახავს მიზნად და Prithvi-ის მოდელების ოჯახს ავრცელებს.