Nvidia GPU-ზე პროგრამული უზრუნველყოფის წლიურ გადასახადად 2 000 დოლარს განიხილავს

Nvidia-ს აღმასრულებელმა დირექტორმა ჯენსენ ჰუანგმა განაცხადა, რომ კომპანიის ხელოვნური ინტელექტის პროგრამული უზრუნველყოფის ლიცენზიის წლიური საფასური თითო GPU-ზე დაახლოებით 2 000 დოლარი იქნება. მისი თქმით, ეს თანხა Nvidia-ს ყველა იმ პროგრამის გამოყენებას დაფარავს, რომლებიც ხელოვნური ინტელექტის აგენტებს ამ მონაცემთა ცენტრებში ამუშავებს. FourWeekMBA-ს მიერ აღწერილი შესაძლო სცენარის მიხედვით, ხუთი მილიონი ფასიანი ლიცენზია ხუთ წელიწადში 50 მილიარდი დოლარის შემოსავალს მოიტანს.

ჰუანგმა ფასზე 22 ოქტომბერს, ბერლინში გამართულ GTC-ზე ისაუბრა. ღონისძიებაზე კომპანიამ ჩიპების, პროგრამული უზრუნველყოფისა და ხელოვნური ინტელექტის აგენტების უსაფრთხოების მიმართულებით ინფრასტრუქტურული ბიზნესის გაფართოების გეგმები წარმოადგინა. ჰუანგმა აღნიშნა: „პროგრამული უზრუნველყოფის ლიცენზირება ჩვენი ბიზნესის სულ უფრო მნიშვნელოვანი ნაწილი გახდება. ლიცენზირების მოდელი, მაგალითად, თითო GPU-ზე წელიწადში დაახლოებით 2 000 დოლარს გულისხმობს, რათა Nvidia-ს ყველა პროგრამა ამ მონაცემთა ცენტრებში აგენტებს ამუშავებდეს“.

ეს ციფრები სწრაფად იზრდება. თუ ფასიანი ლიცენზიები ხუთ მილიონ GPU-ს მოიცავს, Nvidia წელიწადში 10 მილიარდ დოლარს მიიღებს. ხუთ წელიწადში ეს 50 მილიარდი დოლარი იქნება, თუ მომხმარებლები გამოწერებს ყოველწლიურად განაახლებენ. თუმცა Nvidia-ს არ გაუმხელია, რამდენ GPU-ზე გავრცელდება შემოთავაზებული 2 000-დოლარიანი გადასახადი ან იქნება თუ არა ეს მისი სტანდარტული ფასი. არც ის არის ნათელი, რომელ პროგრამულ უზრუნველყოფას დაფარავს ლიცენზია და ხომ არ იფარება პროდუქტების ფუნქციები ერთმანეთთან.

ეს განსხვავება მნიშვნელოვანია, რადგან Nvidia საწარმოებისთვის განკუთვნილ პროგრამულ უზრუნველყოფას უკვე ყიდის. მისი AI Enterprise პლატფორმის ერთწლიანი გამოწერა თითო GPU-ზე 4 500 დოლარი ღირს. ჰუანგის მიერ დასახელებული 2 000 დოლარი ნაკლებია, თუმცა Nvidia-ს არ დაუდასტურებია, რომ ეს ორი ფასი ერთსა და იმავე პროდუქტებსა თუ სალიცენზიო პირობებს ეხება. ამიტომ ეს ფასი დადასტურებულ ფასდაკლებად არ უნდა ჩაითვალოს.

ლიცენზირების საკითხი მას შემდეგ განიხილება, რაც Nvidia საწარმოებში ხელოვნური ინტელექტის აგენტების დანერგვისა და მართვისთვის საჭირო ინფრასტრუქტურას ავითარებს. ასეთ სისტემებს შეუძლიათ ხელსაწყოების გამოყენება, მონაცემებზე წვდომა და დავალებების შესრულება, რაც მათ ფართო მასშტაბით გამოყენებისას კომპანიებისთვის უსაფრთხოებისა და მართვის ახალ გამოწვევებს ქმნის.

21 ოქტომბერს Nvidia-მ OpenShell Reference Architecture გამოაცხადა. ეს სისტემა აერთიანებს Vera Rubin-ის გამოთვლით ინფრასტრუქტურას, Vera პროცესორებსა და BlueField-4 მონაცემთა დამუშავების მოდულებს, რომლებზეც Nvidia Sentry მუშაობს. OpenShell ხელოვნური ინტელექტის აგენტებისთვის დაცულ სამუშაო გარემოს ქმნის და ზღუდავს მათ მოქმედებებს, ხელსაწყოებსა და რესურსებზე წვდომას. Nvidia-ს ცნობით, Sentry აგენტების საქმიანობას დამოუკიდებლად აკვირდება და შეუძლია იზოლირება, თუ აგენტი ამ საზღვრების დარღვევას შეეცდება. არქიტექტურის მიზანია, უსაფრთხოების კონტროლი საბაზისო ინფრასტრუქტურაში ჩაშენდეს და ის მხოლოდ ხელოვნური ინტელექტის მოდელში ან აპლიკაციაში არსებულ დაცვით ზომებზე არ იყოს დამოკიდებული.