სამსუნგი OpenAI-ის ჩიპების მიწოდების ჯაჭვს გააძლიერებს

Hot Chips-ზე გასულ თვეს დეტალურად წარმოდგენილი OpenAI-ს Jalapeño AI ინფერენსის ჩიპი იყენებს HBM4-ს, იგივე ტექნოლოგიას, რომელსაც AMD და Nvidia-ს უახლესი GPU-ები იყენებენ. ეს გვეუბნება, რომ საკმაოდ დიდი შანსია Habanero-მ გამოიყენოს უფრო სწრაფი HBM4E. და მიმდინარე მეხსიერების დეფიციტის გათვალისწინებით, თუ OpenAI-ს სურს საკმარისი მიწოდების უზრუნველყოფა, მას ეს ურთიერთობები ადრეულად უნდა დაამყაროს.

მიწოდების ჯაჭვის გარდა, დრო მნიშვნელოვანია, რადგან არსებობს კარგი შანსი, რომ OpenAI-ს შემდეგი ჩიპი ისარგებლებს მორგებული საბაზისო ფენებით, რათა მეხსიერების კონტროლერები ან თუნდაც გარკვეული ლოგიკა გადაიტანოს გამოთვლითი სილიკონიდან HBM-ის სტეკში. თუ გახსოვთ Nvidia-ს განცხადებები NVHBM-ის შესახებ რამდენიმე კვირის წინ, ეს იგივე იდეაა.

თუმცა, ეს მორგებული საბაზისო ფენები მოითხოვს გარკვეულ კოორდინაციას HBM-ის მომწოდებელთან, ამიტომ სამსუნგთან ახლო ურთიერთობის გაძლიერება ახლა OpenAI-ს სარგებელს მოუტანს, მაშინაც კი, თუ გამოთვლითი ჩიპლეტები საბოლოოდ TSMC-ს მიერ დამზადდება.

მიუხედავად იმისა, რომ OpenAI-ს სამსუნგთან კავშირის ყველაზე აშკარა მიზეზი მეხსიერებას უკავშირდება, ეს არ ნიშნავს, რომ მათ არ შეუძლიათ შემდეგი ჩიპი სამსუნგის 2 ნმ პროცესის ტექნოლოგიაზე ჩამოასხან, უბრალოდ TSMC-ს ალტერნატიული მომწოდებლის ქონის მიზნით.

სამსუნგი მსოფლიოში მეორე უდიდესი წამყვანი კიდის ჩამოსხმის ოპერატორია და ადრე ბევრი სილიკონი აწარმოებდა Nvidia-სთვის, Apple-სთვის და სხვებისთვის. Nvidia-ს Ampere თაობა იყენებდა სამსუნგის 8 ნმ პროცესის ტექნოლოგიას მისი PCIe-ზე დაფუძნებული ბარათების უმრავლესობისთვის, ხოლო მისი HBM-ით აღჭურვილი აქსელერატორები ექსკლუზიურად TSMC-ს მიერ იყო ჩამოსხმული.

მაგრამ რიგმა ფაქტორებმა, მათ შორის მრავალფენიანი არქიტექტურების აღზევებამ, რომლებიც მოწინავე შეფუთვას მოითხოვენ, და HBM-ზე დაფუძნებული აქსელერატორების უფრო ფართო მიღებამ, TSMC უფრო მიმზიდველი ვარიანტი გახადა. სამსუნგის 3 ნმ პროცესის ტექნოლოგიის მოსავლიანობასთან დაკავშირებული გამოწვევებიც ალბათ არ დაეხმარა.

მაგრამ 2026 წლისთვის სამსუნგი ბევრად უფრო მიმზიდველად გამოიყურება, რადგან ჩიპების დიზაინერები, მათ შორის Rebellions, Tenstorrent და Groq, მის ჩამოსხმებში აშენებენ დახვეწილ AI აქსელერატორებს.

Rebellions-ის Rebel100 აქსელერატორი განსაკუთრებით სასარგებლო მტკიცებულებაა, რადგან იყენებს მრავალფენიან არქიტექტურას და HBM3E-ს, რომლებიც ორივე მოითხოვს დახვეწილ მოწინავე ტექნიკას ყველაფრის ერთად შესაკერად. ჩიპი აჩვენებს, რომ სამსუნგს შეუძლია OpenAI-ს შემდეგი ჩიპის წარმოება. უფრო მეტიც, ამის გაკეთება შეიძლება გახსნას კარი უფრო დიდი გამოყოფებისთვის, ვიდრე ისინი მიიღებდნენ მხოლოდ TSMC-სგან.

ჩვენ მივმართეთ OpenAI-ს მისი სილიკონის სტრატეგიის კომენტარისთვის, მაგრამ პუბლიკაციის მომენტისთვის პასუხი არ მიგვიღია.

თემებიOpenAIსამსუნგ ElectronicsსამსუნგიAI აქსელერატორებსნახევარგამტარების მიწოდების ჯაჭვები

გამოქვეყნდა 10 სექტემბერი, 2026