OpenAI შემდეგი თაობის AI აქსელერატორებს სამსუნგ Electronics-თან ერთად შეიმუშავებს.
Samsung to help fortify OpenAI's semiconductor supply chain
ეს ამბავი გამოაქვეყნა The Register-მა. შიკრიკი მას ქართულად თარგმნის.

ტექსტი ავტომატურად ითარგმნა. ორიგინალი გამოაქვეყნა The Register-მა.
OpenAI შემდეგი თაობის AI აქსელერატორებს სამხრეთ კორეის ჩამოსხმის გიგანტ სამსუნგ Electronics-თან ერთად შეიმუშავებს. ეს ნაბიჯი ChatGPT-ის მწარმოებელს მეხსიერებით, პროცესის ტექნოლოგიით ან სხვა საკვანძო რესურსებით დაეხმარება.
განაცხადა OpenAI Korea-ს გენერალურმა მენეჯერმა ჰარისონ კიმმა ოთხშაბათს პრესკონფერენციაზე. განაცხადი გაკეთდა რამდენიმე კვირის შემდეგ, რაც კომპანიამ თავისი პირველი თაობის „Jalapeño“ აქსელერატორები Nvidia-ს Blackwell GPU-ებზე უკეთესად წარმოაჩინა რიგი ინფერენსის დატვირთვებისას.
„ერთ-ერთი სფერო, სადაც ჩვენ ყველაზე მეტი პროგრესი გავაკეთეთ და სამსუნგ Electronics-თან ყველაზე მეტი აღიარება მივიღეთ, არის ჩვენი ერთობლივი წარმოება და კვლევა შემდეგი თაობის ჩიპებზე, რომლებსაც ჩვენ ვავითარებთ“, თქვა მან როიტერსის მიხედვით.
მაგრამ ახლა, როცა ჰაიპი ჩაცხრა და უოლ-სტრიტმა დაარწმუნა თავი, რომ AI ASIC-ების აღზევება Nvidia-ს დომინირებისთვის საფრთხეს არ წარმოადგენს, OpenAI-ს მაინც უწევს უმკლავდეს რეალობას, რომ ის fabless ჩიპების დიზაინერია.
დღეს წამყვანი კიდის სილიკონის უდიდესი ნაწილი ერთი კომპანიისგან მოდის: TSMC-სგან. ეს ნიშნავს, რომ მნიშვნელოვანი სიმძლავრის უზრუნველყოფა მოითხოვს კონკურენციას AMD-თან, Nvidia-სთან და პრაქტიკულად ყველა სხვა ჩიპების ბიზნესთან და ჰიპერსკეილერთან, რომლებიც საკუთარ ჩიპებს აპროექტებენ.
მაგრამ TSMC არ არის ერთადერთი წამყვანი კიდის ვაფლის ჩამოსხმის ობიექტი. ისინი უბრალოდ ყველაზე დიდია. უფრო მცირე, ნაკლებად პოპულარული ვარიანტები მოიცავს სამსუნგ Electronics-ს და Intel Foundry-ს.
მაღალი გამტარუნარიანობის მეხსიერების (HBM) მიწოდება, რომელსაც OpenAI-ს (და Broadcom-ის, თუ გულწრფელები ვიქნებით) დიზაინები ფართოდ იყენებს, ასევე შეზღუდულია და მხოლოდ სამი მსხვილი მწარმოებელია, რომლებსაც შეუძლიათ მისი მოცულობითი წარმოება: SK Hynix, Micron და, როგორც გამოიცანით, სამსუნგ Electronics.
ეს OpenAI-ს რთულ მდგომარეობაში აყენებს, როცა უწევს კონკურენცია უფრო დიდ, უფრო მაღალი მოცულობის ჩიპების დიზაინერებთან როგორც ლოგიკის, ასევე მეხსიერების სილიკონისთვის. შესაბამისად, OpenAI-ს კავშირი სამსუნგთან შეიძლება ორი მიმართულებით წავიდეს.
ყველაზე აშკარა, მაგრამ ასევე ყველაზე ნაკლებად საინტერესო ვარიანტი ისაა, რომ სამსუნგი მიაწვდის HBM-ის მთელ ან მაინც ნაწილს, რომელიც გამოყენებული იქნება მოდელის დეველოპერის შემდეგი თაობის ჩიპებში, რომლებსაც ჩვენ Habanero-ს დავარქმევთ ოფიციალური კოდური სახელის არარსებობის გამო.
Hot Chips-ზე გასულ თვეს დეტალურად წარმოდგენილი OpenAI-ს Jalapeño AI ინფერენსის ჩიპი იყენებს HBM4-ს, იგივე ტექნოლოგიას, რომელსაც AMD და Nvidia-ს უახლესი GPU-ები იყენებენ. ეს გვეუბნება, რომ საკმაოდ დიდი შანსია Habanero-მ გამოიყენოს უფრო სწრაფი HBM4E. და მიმდინარე მეხსიერების დეფიციტის გათვალისწინებით, თუ OpenAI-ს სურს საკმარისი მიწოდების უზრუნველყოფა, მას ეს ურთიერთობები ადრეულად უნდა დაამყაროს.
სხვა გამოცემების ახალი ამბები ამავე მიმართულებიდან.
ამავე გამოცემის სხვა ახალი ამბები: ქართულად, წყაროს კვალით.

Chinese researchers find egg-cellent way to keep space debris from scrambling craft
მიწოდების ჯაჭვის გარდა, დრო მნიშვნელოვანია, რადგან არსებობს კარგი შანსი, რომ OpenAI-ს შემდეგი ჩიპი ისარგებლებს მორგებული საბაზისო ფენებით, რათა მეხსიერების კონტროლერები ან თუნდაც გარკვეული ლოგიკა გადაიტანოს გამოთვლითი სილიკონიდან HBM-ის სტეკში. თუ გახსოვთ Nvidia-ს განცხადებები NVHBM-ის შესახებ რამდენიმე კვირის წინ, ეს იგივე იდეაა.
თუმცა, ეს მორგებული საბაზისო ფენები მოითხოვს გარკვეულ კოორდინაციას HBM-ის მომწოდებელთან, ამიტომ სამსუნგთან ახლო ურთიერთობის გაძლიერება ახლა OpenAI-ს სარგებელს მოუტანს, მაშინაც კი, თუ გამოთვლითი ჩიპლეტები საბოლოოდ TSMC-ს მიერ დამზადდება.
მიუხედავად იმისა, რომ OpenAI-ს სამსუნგთან კავშირის ყველაზე აშკარა მიზეზი მეხსიერებას უკავშირდება, ეს არ ნიშნავს, რომ მათ არ შეუძლიათ შემდეგი ჩიპი სამსუნგის 2 ნმ პროცესის ტექნოლოგიაზე ჩამოასხან, უბრალოდ TSMC-ს ალტერნატიული მომწოდებლის ქონის მიზნით.
სამსუნგი მსოფლიოში მეორე უდიდესი წამყვანი კიდის ჩამოსხმის ოპერატორია და ადრე ბევრი სილიკონი აწარმოებდა Nvidia-სთვის, Apple-სთვის და სხვებისთვის. Nvidia-ს Ampere თაობა იყენებდა სამსუნგის 8 ნმ პროცესის ტექნოლოგიას მისი PCIe-ზე დაფუძნებული ბარათების უმრავლესობისთვის, ხოლო მისი HBM-ით აღჭურვილი აქსელერატორები ექსკლუზიურად TSMC-ს მიერ იყო ჩამოსხმული.
მაგრამ რიგმა ფაქტორებმა, მათ შორის მრავალფენიანი არქიტექტურების აღზევებამ, რომლებიც მოწინავე შეფუთვას მოითხოვენ, და HBM-ზე დაფუძნებული აქსელერატორების უფრო ფართო მიღებამ, TSMC უფრო მიმზიდველი ვარიანტი გახადა. სამსუნგის 3 ნმ პროცესის ტექნოლოგიის მოსავლიანობასთან დაკავშირებული გამოწვევებიც ალბათ არ დაეხმარა.
მაგრამ 2026 წლისთვის სამსუნგი ბევრად უფრო მიმზიდველად გამოიყურება, რადგან ჩიპების დიზაინერები, მათ შორის Rebellions, Tenstorrent და Groq, მის ჩამოსხმებში აშენებენ დახვეწილ AI აქსელერატორებს.
Rebellions-ის Rebel100 აქსელერატორი განსაკუთრებით სასარგებლო მტკიცებულებაა, რადგან იყენებს მრავალფენიან არქიტექტურას და HBM3E-ს, რომლებიც ორივე მოითხოვს დახვეწილ მოწინავე ტექნიკას ყველაფრის ერთად შესაკერად. ჩიპი აჩვენებს, რომ სამსუნგს შეუძლია OpenAI-ს შემდეგი ჩიპის წარმოება. უფრო მეტიც, ამის გაკეთება შეიძლება გახსნას კარი უფრო დიდი გამოყოფებისთვის, ვიდრე ისინი მიიღებდნენ მხოლოდ TSMC-სგან.
ჩვენ მივმართეთ OpenAI-ს მისი სილიკონის სტრატეგიის კომენტარისთვის, მაგრამ პუბლიკაციის მომენტისთვის პასუხი არ მიგვიღია.
შეადარე თარგმანი ორიგინალს, ნახე გამოცემის სრული კონტექსტი და პირველადი მასალა.
გამოქვეყნდა 10 სექტემბერი, 2026

Cryptocrook ringleader, 22, who met crew on Minecraft admits role in $245M heist

Serial Microsoft 0-day hunter drops yet another Defender exploit
სხვა გამოცემების ახალი ამბები ამავე მიმართულებიდან.

Powering AI is an architecture problem

Can the US battery market untangle from China?

A Satellite Falling Out of Orbit Embarks on Its Final Mission
კომენტარი (0)
კომენტარები აზრის გასაზიარებლადაა; მათი მდგომარეობა და მოდერაციის კვალი ყოველთვის ჩანს.
კომენტარები ავტომატურად მოწმდება. მომლოდინე და დამალული მდგომარეობები მკაფიოდ არის აღნიშნული.
კომენტარისთვის საჭიროა შესვლა. ანგარიშით შეგიძლიათ კომენტარის დაწერა, ამბების შენახვა და გამოცემების გამოწერა.
კომენტარები ჯერ არ არის. დაწერე პირველი.