Radical Numerics-მა Omnii Defense შექმნა, რათა ლეპტოპითა და გენების სეკვენსერით პათოგენები გამოავლინოს.
წყარო: Wired. ქართული თარგმანი: შიკრიკი.
A Startup Wants to Fight AI Bioweapons With AI

ტექსტი ავტომატურად ითარგმნა. წყარო: Wired.
მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის ლაბორატორიები აფრთხილებდნენ, რომ მათი ტექნოლოგიით საშიში ბიოლოგიური იარაღის შექმნა შეიძლება.
ახლა სტარტაპი აცხადებს, რომ თავდაცვის საშუალება შეიმუშავა. ოთხშაბათს Radical Numerics-მა (Radical Numerics) განაცხადა, რომ შექმნა ახალი, კიდეზე მომუშავე მოდელი Omnii Defense (Omnii Defense). მისი მიზანია, ლეპტოპისა და USB-ით შესაერთებელი გენის სეკვენსერის გამოყენებით ბუნებრივი და ხელოვნური ინტელექტით შექმნილი პათოგენები გამოავლინოს. მოდელს ინტერნეტის გარეშეც შეუძლია მუშაობა, რაც საველე პირობებში, არასტაბილური კავშირის მქონე მკვლევრებს მის გამოყენების საშუალებას აძლევს. ბევრი მეცნიერი მიიჩნევს, რომ ხელოვნური ინტელექტით შექმნილი ბიოლოგიური იარაღი ნაკლებად მოსალოდნელი საფრთხეა. მიუხედავად ამისა, Radical Numerics იმედოვნებს, რომ მისი ტექნოლოგია მკვლევრებსა და საზოგადოებრივი ჯანდაცვის ოფიციალურ პირებს ახალი ბიოლოგიური საფრთხეების ამოცნობაში დაეხმარება.
Radical Numerics-ის თანადამფუძნებელი და აღმასრულებელი დირექტორი ერიკ ნგუენი ამბობს, რომ ბიოლოგიურ თავდაცვაში მოახლოებულ შეიარაღების რბოლას ხედავს. მისი აზრით, ეს კიბერუსაფრთხოებაში მიმდინარე პროცესს ჰგავს, სადაც საფრთხის შემქმნელები და უსაფრთხოების დამცველები უპირატესობის მოსაპოვებლად ხელოვნურ ინტელექტს იყენებენ.
ნგუენმა თქვა: „ჩვენ გვეგონა, რომ ბიოუსაფრთხოებაში თავდაცვითი მხარე ძალიან ჩამორჩებოდა“.
ნგუენი და მისი თანადამფუძნებლები კვლევით ჯგუფში მუშაობდნენ, რომელმაც Evo და Evo-2 შექმნა. ეს ღია კოდის დნმ-ის ფუნდამენტური მოდელებია, რომლებზეც მათ სტენფორდის უნივერსიტეტში სადოქტორო კვლევისას იმუშავეს. მათ Radical Numerics 2025 წელს დააარსეს.
სან-ფრანცისკოში დაფუძნებულმა კომპანიამ ცოტა ხნის წინ ყურადღება მიიპყრო Omnii-ის გამოშვებით. ეს გენომის ახალი ენობრივი მოდელია, რომელიც დნმ-ის გარდა ბიოლოგიური ინფორმაციის სხვა სახეებსაც იყენებს, მათ შორის რნმ-ს, ცილებსა და ეპიგენეტიკურ სიგნალებს. ოქტომბერში Radical-მა განაცხადა, რომ Omnii-ის გამოყენებით შექმნა სპეციალური ბაქტერიოფაგები, ანუ ვირუსები, რომლებიც კონკრეტულ ბაქტერიებს აინფიცირებენ და ანადგურებენ. ისინი წამლებისადმი მდგრადი E. coli-ს შტამის წინააღმდეგ იყო მიმართული. ეს ნარევი ავადმყოფი პაციენტის სამკურნალოდ გამოიყენეს, სურსათისა და მედიკამენტების ადმინისტრაციის სპეციალური ნებართვით.
ამ კვლევაში მონაწილეობდა კიდევ ერთი სტარტაპი, რომელიც ხელოვნური ინტელექტისა და ბიოტექნოლოგიის სფეროში მუშაობს, Tabula Bioscience. თუმცა Radical-მა გასულ თვეში გამოქვეყნებულ განცხადებაში პარტნიორობა არ გაამხილა. ამის გამო ჰარვარდის გენეტიკოსმა ჯორჯ ჩერჩმა, რომელიც ორივე კომპანიის მრჩეველი იყო, გასულ კვირას Radical-ში თანამდებობა დატოვა.
ამავე გამოცემის სხვა ამბები.

Duolingo, Strava, and Ticketmaster Are All Caught Up in EU’s New Digital Fairness Rules
Omnii Defense, კომპანიის უახლესი ხელსაწყო, თანმიმდევრობის შესახებ რამდენიმე პროგნოზს აკეთებს. მათ შორისაა იმის ალბათობა, რომ ის პათოგენურია ან ხელოვნური ინტელექტითაა შექმნილი, და ის, თუ რომელ ტაქსონომიურ ჯგუფს ჰგავს ყველაზე მეტად. მოდელი გენომს ნულიდან ერთამდე „საფრთხის ქულას“ ანიჭებს. ეს ქულა აერთიანებს არაბუნებრივი წარმოშობის ალბათობასა და ფუნქციურ პროგნოზებს. რაც უფრო მაღალია ქულა, მით უფრო მაღალია საფრთხეც.
ბიოლოგიური თავდაცვის უფრო ადრეულ ხელსაწყოებს, მაგალითად ფედერალური დაფინანსებით შექმნილ Finding Engineering-Linked Indicators-ს, ანუ Felix-ს, შეუძლიათ საინტერესო გენეტიკური თანმიმდევრობები ცნობილი ორგანიზმების მონაცემთა ბაზებს შეადარონ. არსებითად, ისინი კატალოგში არსებულ დამთხვევებს ეძებენ. ეს შეიძლება სასარგებლო იყოს, თუ მავნე განზრახვის მქონე პირმა არსებული პათოგენი მცირედ შეცვალა. თუმცა ეს ხელსაწყოები Omnii-ის მსგავს პროგნოზებს არ აკეთებს.
ხელოვნური ინტელექტის მოდელების უპირატესობა ისაა, რომ მათ შეუძლიათ ბიოლოგიურ ფუნქციასთან დაკავშირებული თანმიმდევრობების კანონზომიერებები ისწავლონ და არა ზუსტ დამთხვევებს დაეყრდნონ. ამან შეიძლება მათ საშუალება მისცეს, თანმიმდევრობებს შორის მსგავსება ამოიცნონ მაშინაც კი, როცა მათი გენეტიკური „დაწერილობა“ შეცვლილია. Radical Numerics-ის ბიოლოგიური თავდაცვის ხელმძღვანელმა კრისტინ პარტემორმა Omnii „თვისებრივი ნახტომი“ უწოდა.
ერთ ექსპერიმენტში კომპანიამ სასწავლო მონაცემებიდან ბუნდიბუგიოს ვირუსი ამოიღო. ეს ვირუსი ამჟამად აღმოსავლეთ აფრიკაში ებოლას აფეთქებას იწვევს. თავდაპირველად კომპანიამ ის სახეობის დონეზე გამორიცხა, შემდეგ კი მთელი გვარი ამოიღო. პარტემორმა თქვა: „თითქოს Omnii 1976 წელს მუშაობდა“, და იმ წელს გულისხმობდა, როცა ებოლა აღმოაჩინეს. მხოლოდ სახეობის ამოღების შემდეგ მოდელმა მისთვის მიწოდებული ბუნდიბუგიოს თანმიმდევრობების 33 პროცენტში მაინც ამოიცნო რაღაც პათოგენური. მთელი გვარის ამოღების შემთხვევაშიც მან ვირუსული თანმიმდევრობების 22 პროცენტი საეჭვოდ მონიშნა. პარტემორის თქმით, ხელოვნურ ინტელექტზე არდაფუძნებულმა ხელსაწყოებმა პოტენციურ საფრთხეზე ფაქტობრივად არანაირი მინიშნება არ გამოავლინა.
ბროუდის ინსტიტუტის პათოგენების ზედამხედველობის დირექტორმა ბრონვინ მაკინისმა, რომელიც ინსტიტუტის ინფექციური დაავადებებისა და მიკრობიომის პროგრამაში მუშაობს, თქვა: „აუცილებლად უნდა დავაკვირდეთ, რისი გაკეთების საშუალებას იძლევა ხელოვნური ინტელექტი. თუ ტექნოლოგიის გამოყენებით მას კონკურენციას გავუწევთ და იმედია, მავნე განზრახვის მქონე პირებს დავასწრებთ, ეს გონივრული ნაბიჯი იქნება“.
თუმცა მაკინისი აფრთხილებს, რომ სიგნალის აღმოჩენა ჯერ კიდევ შორსაა იმის დადგენისგან, აქვს თუ არა პათოგენს რეალური შედეგები ან არის თუ არა საფრთხე ხელოვნურად შექმნილი.
Omnii Defense-ზე წვდომა ამჟამად მხოლოდ შემოწმებული გარე შემმოწმებლებისთვისაა შეზღუდული. Radical Numerics-ის თქმით, მოდელის მუშაობის შესაფასებლად კომპანია ეროვნულ ლაბორატორიებთან, სამთავრობო უწყებებსა და სხვა დამოუკიდებელ შემფასებლებთან თანამშრომლობს.
თემებიერიკ ნგუენიკრისტინ პარტემორიჯორჯ ჩერჩიRadical NumericsTabula Bioscienceსტენფორდის უნივერსიტეტიEvoEvo-2FelixOmnii
შეადარე თარგმანი გამოცემის ორიგინალურ ტექსტს.
გამოქვეყნდა 11 ნოემბერი, 2026

A 13-Year-Old Asked AI About Suicide on Her School Laptop. It Didn’t Get Flagged for Weeks

Jensen Huang’s Troubles Leave the AI Industry Reeling
სხვა ამბები ამ განყოფილებიდან.

Shipping giant Maersk probes 'IT security incident,' data theft

Google’s AlphaGenome 2 zooms in on the cellular roots of disease

Anthropic IPO could lead to 'large correction' in markets, Fed official says
კომენტარი (0)
გაგვიზიარე შენი აზრი.
კომენტარები ავტომატურად მოწმდება.
აზრის გასაზიარებლად შექმენი ანგარიში ან შედი.
კომენტარები ჯერ არ არის. დაწერე პირველი.