კომპანიის მითითებებით, ხელოვნური ინტელექტის ინტენსიური გამოყენება უკეთეს შედეგს არ ნიშნავს.
წყარო: Toms Hardware. ქართული თარგმანი: შიკრიკი.
Amazon tells engineers to stop ‘tokenmaxxing’ to look productive

ტექსტი ავტომატურად ითარგმნა. წყარო: Toms Hardware.
Amazon ინჟინრებს ტოკენების რაოდენობის ზრდისთვის დევნის შეწყვეტისკენ მოუწოდებს და აფრთხილებს, რომ ხელოვნური ინტელექტის ინტენსიური გამოყენება თავისთავად უკეთეს სამუშაოს არ ნიშნავს. 27 ოქტომბერს გამოქვეყნებულ განახლებულ საინჟინრო მითითებებში კომპანიამ განმარტა, როგორ უნდა შეაფასონ დეველოპერებმა და მენეჯერებმა ხელოვნური ინტელექტის რეალური გავლენა. მთავარი დასკვნა პირდაპირია: მეტი ტოკენის გამოყენება მეტი ღირებულების შექმნას არ ნიშნავს. თუმცა Amazon ამ ტექნოლოგიაზე უარს არ ამბობს. კომპანიამ დაწერა, რომ დარწმუნებულია, ხელოვნური ინტელექტი პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერიის პრაქტიკის ცენტრში იქნება, როგორიც უნდა იყოს მისი მომავალი საუკეთესო პრაქტიკა.
მითითებები ეხება „ტოკენმაქსინგს“, პრაქტიკას, როცა თანამშრომლები განზრახ ზრდიან ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებას, რათა შიდა დაფებზე პროდუქტიულები გამოჩნდნენ. მემოს თანახმად, ისეთი მაჩვენებლები, როგორიცაა ხელოვნური ინტელექტის დანერგვის მაჩვენებელი, ტოკენების მოხმარება, კოდის ცვლილებები და კოდის მიმოხილვები, რეალურ შედეგებთან კავშირის გარეშე „სერიოზულად მცდარი“ ხდება. Amazon-ის თქმით, მათი სამიზნედ ქცევა ფუჭ ხარჯვას ახალისებს, რაც ეწინააღმდეგება კომპანიის აქცენტს „მომჭირნეობასა და სიმარტივეზე“ და ზრდის როგორც გამოთვლით ხარჯებს, ისე პროგრამული უზრუნველყოფის სირთულეს.
კომპანია გრძელვადიან შედეგებს მიიჩნევს შეფასების სასურველ საზომად. Amazon-მა დაწერა, რომ მიაჩნია, საუკეთესოა გრძელვადიანი შედეგების გაზომვა და საკუთარი საქმიანობის მათ მიხედვით შეფასება. ეს არ ნიშნავს, რომ მენეჯერებმა გამოყენების მონაცემები უგულებელყონ. საწყისი მაჩვენებლები სასარგებლოა, თუ მათ „სიფრთხილითა და განსჯით“ განიხილავენ სხვა მაჩვენებლებთან ერთად. Amazon-ის რჩევაა, შეადარონ როგორც ის გუნდები, რომლებიც ხელოვნურ ინტელექტს ყველაზე ნაკლებად იყენებენ, ისე ისინი, ვინც ყველაზე მეტად იყენებენ, რათა გაარკვიონ, იწვევს თუ არა მისი დანერგვა უკეთეს შედეგებს.
ეს ნაბიჯი Amazon-ის მიერ ხელოვნური ინტელექტის ფართო საქმიანობაში ინტენსიურად დანერგვას მოჰყვა. კომპანიის აღმასრულებელმა დირექტორმა ენდი ჯასიმ წლის დასაწყისში თქვა, რომ ტექნოლოგია ყოველდღიური სამუშაოს „მასშტაბსა და სისწრაფეს შეცვლის“. ჯასიმ ასევე ივარაუდა, რომ ავტომატიზაციამ მომდევნო რამდენიმე წლის განმავლობაში შეიძლება კომპანიის კორპორაციული პერსონალი შეამციროს, თუმცა, მისი მოლოდინით, ის „სხვა სამუშაო ადგილებსაც“ შექმნის.
მემო ასევე უარყოფს მოსაზრებას, თითქოს ყველა ამოცანას ხელოვნური ინტელექტის ხელსაწყო სჭირდება. Amazon-ის თქმით, თუ არსებული ხელსაწყოები ვინმეს სამუშაოს არ აუმჯობესებს, ეს „აღმოჩენაა და არა მარცხი“. ინჟინრები, რომლებსაც შეუძლიათ ახსნან, რა შეზღუდვები აქვს დღევანდელ ხელსაწყოებს, განსჯის უნარს ავლენენ და არა ხელოვნური ინტელექტის დანერგვისადმი წინააღმდეგობას.
ამავე გამოცემის სხვა ამბები.

Standalone Nvidia Vera CPUs land in Oracle Cloud's multi-gigawatt deployment — our independent benchmarking of a local server reveals Vera's massive memory bandwidth lead over dual Xeon 6 server
მაისში ცნობილი გახდა, რომ Amazon-ის თანამშრომლები შიდა გამოყენების ქულების გასაზრდელად ხელოვნურ ინტელექტს საჭიროების გარეშე იყენებდნენ, რადგან კომპანიის ხელსაწყოების გამოყენებაზე ზეწოლა იყო. გავრცელებული ცნობებით, თანამშრომლები ტოკენების რაოდენობის გასაზრდელად იყენებდნენ MeshClaw-ს, შიდა ხელოვნური ინტელექტის აგენტს, რომელსაც შეუძლია ისეთი ამოცანების შესრულება, როგორიცაა კოდის განთავსება და Slack-თან ურთიერთქმედება.
Amazon ერთადერთი კომპანია არ არის, რომელიც ხელოვნურ ინტელექტზე გაწეულ ხარჯებს ხელახლა აფასებს. Uber-ის პრეზიდენტმა და საოპერაციო დირექტორმა ენდრიუ მაკდონალდმა მაისში თქვა, რომ ტოკენების მეტი გამოყენება ჯერ სასარგებლო სამომხმარებლო ფუნქციებად არ ქცეულა. მან აღნიშნა: „ეს კავშირი ჯერ არ არსებობს“. ეს განცხადება საყურადღებოა, რადგან Uber-ის ტექნოლოგიების დირექტორმა მანამდე გაამხილა, რომ კომპანიამ 2026 წლის Claude Code-ის მთელი ბიუჯეტი აპრილამდე დახარჯა.
როგორც ჩანს, იგივე პრობლემას კლიენტების სახელით Accenture-იც ებრძვის. 404 Media-ს მიერ ივნისში მოპოვებულ გაჟონილ აუდიოჩანაწერში კომპანიის ხელმძღვანელები აღიარებენ, რომ კომპანიების მარტივი ჩატბოტებიდან აგენტურ სამუშაო პროცესებზე გადასვლისას ტოკენებზე ხარჯები სწრაფად იზრდება. მათივე თქმით, არავის შეუძლია საიმედოდ იწინასწარმეტყველოს, რა ეღირება კონკრეტული ამოცანა ან ღირდა თუ არა დახარჯული თანხა. Accenture-ის აგენტური ხელოვნური ინტელექტის სტრატეგიის ხელმძღვანელმა ამას „ვიწრო წრის პრობლემა არ უწოდა“. გავრცელებული ცნობებით, კომპანია მომხმარებლებისთვის ხარჯების სამართავად საკონსულტაციო ხელსაწყოს, „Token IQ“-ს ქმნის. OpenAI-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა სემ ალტმანმა მანამდე აღიარა, რომ ხელოვნური ინტელექტის ტოკენების ხარჯები „დიდ პრობლემად“ იქცა, რადგან ინტენსიური გამოყენების გამო კომპანიების გადასახადები იზრდება.
თუმცა Amazon-ის თქმით, თანამშრომლებისთვის ტოკენების ზედა ზღვარი არ დაუწესებია. სი-ენ-ბი-სის ცნობით, კომპანიამ მაისში შიდა რეიტინგების დაფა გააუქმა, მას შემდეგ, რაც აღმოჩნდა, რომ თანამშრომლები რეიტინგში დაწინაურებისთვის მას მანიპულირებდნენ. ეს ქცევის ადრეული მაგალითი იყო, რომლის თავიდან აცილებასაც ახალი მითითებები ისახავს მიზნად.
შეადარე თარგმანი გამოცემის ორიგინალურ ტექსტს.
გამოქვეყნდა 28 ოქტომბერი, 2026
Fields Medal-winning UC Berkeley professor ends graded homework due to AI cheating

TSMC reportedly weighs 20% CoWoS price increase as Nvidia Blackwell and Rubin chips put pressure on packaging capacity
სხვა ამბები ამ განყოფილებიდან.

Britain’s AI testing agency outguns US

TikTok is going after Yelp and Google Maps with an in-app restaurant guide

123 Reg discloses 'AI cyberattack' on customer data, suspects China nexus
კომენტარი (0)
გაგვიზიარე შენი აზრი.
კომენტარები ავტომატურად მოწმდება.
აზრის გასაზიარებლად შექმენი ანგარიში ან შედი.
კომენტარები ჯერ არ არის. დაწერე პირველი.