Oracle-ის ღრუბლოვან ინფრასტრუქტურაში Nvidia Vera-ს პროცესორები გამოჩნდა
Oracle Vera-ს პროცესორებსაც შესთავაზებს, ხოლო გამოცდის შედეგებში მათმა მეხსიერების გამტარუნარიანობამ ორ Xeon 6-ს აჯობა.
Toms Hardwareორიგინალი Toms Hardware-ზე
ორიგინალი და წყარო
ორიგინალი გამოქვეყნდა
ქართული თარგმანიინგლისური ენიდან ქართულად
წყარო: Toms Hardware. ქართული თარგმანი: შიკრიკი.
ორიგინალის სათაური
Standalone Nvidia Vera CPUs land in Oracle Cloud's multi-gigawatt deployment — our independent benchmarking of a local server reveals Vera's massive memory bandwidth lead over dual Xeon 6 server
ტექნოლოგია5 წუთის საკითხავი
ტექსტი ავტომატურად ითარგმნა. წყარო: Toms Hardware.
Nvidia-მ და Oracle-მა სამშაბათს, Oracle AI World-ზე, გამოაცხადეს, რომ Nvidia Vera Rubin NVL72-ის თაროები და Vera-ს პროცესორები Oracle Cloud Infrastructure-ის (OCI) სუპერკლასტერებზე უკვე ხელმისაწვდომია. განცხადებას ერთი კვირით ადრე Google Cloud-ის მიერ Vera Rubin-ის ფართო ხელმისაწვდომობის გამოცხადება უძღოდა წინ. ამით Nvidia-მ ორი მსხვილი ღრუბლოვანი პროვაიდერი მოიპოვა. თუმცა Oracle-ის განცხადებაში განსაკუთრებით საყურადღებოა OCI-ის სუპერკლასტერებზე Vera-ს ცალკეული პროცესორების შეთავაზება. ქვემოთ მოცემულია Vera-ს სერვერზე ჩატარებული რამდენიმე ტესტის შედეგი, რომლებიც ჩიპის მახასიათებლებს აჩვენებს. ეს ტესტები OCI-ის ინფრასტრუქტურაზე არ ჩატარებულა.
ბოლო რამდენიმე კვირაა, ნეოღრუბლოვანი კომპანიები Vera-ს აქტიურად უწევენ პოპულარიზაციას. Nscale-ში, CoreWeave-სა და Nebius-ში მისი გამოყენება უკვე დაწყებულია. ამიტომ მოსალოდნელია, რომ Vera გამოჩნდება GPU-სა და ხელოვნურ ინტელექტზე ორიენტირებულ ნეოღრუბლებშიც. თუმცა Oracle-ის მსგავსი დიდი ღრუბლოვანი პროვაიდერის მიერ მისი ცალკე დანერგვა განსხვავებულ გზავნილს შეიცავს.
მსხვილ ღრუბლოვან პროვაიდერებს ტექნიკის დიდი პარკები აქვთ და ზოგჯერ ნეოღრუბლოვანი კომპანიებისგანაც ქირაობენ რესურსებს. მათი პროცესორები ძირითადად x86 არქიტექტურისაა, ხოლო OCI-ის სუპერკლასტერებზე Arm-ზე დაფუძნებული Ampere Altra-ს გამოყენებაც შეიძლება. Nvidia-მ პირველად შესთავაზა მსხვილ ღრუბლოვან პროვაიდერს ცალკე პროცესორი, რომელიც GPU-გამოთვლებისგან დამოუკიდებლად გაუწევს კონკურენციას x86-ს.
Vera-ს შექმნის მიზანი, სულ მცირე, ცალკე აღებულს, x86-ის ჩანაცვლება არ ყოფილა. Nvidia-ში CUDA-ს განვითარებაზე პასუხისმგებელმა და კომპანიის ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურის შექმნის ერთ-ერთმა მთავარმა ფიგურამ, იან ბაკმა, მარტში, ჩიპის წარდგენისას, თქვა, რომ მსოფლიო მხოლოდ 88-ბირთვიანი მოდელით ვერ დაკმაყოფილდებოდა. მიუხედავად ამისა, Vera-მ Oracle-ის მსგავს მსხვილ ღრუბლოვან პროვაიდერებს მომავალი თაობის პროცესორების გამოყენების შესაძლებლობა გაუხსნა.
ერთ სოკეტში ბირთვების სიმჭიდროვით AMD და Intel კვლავ ლიდერობენ და შემდეგ თაობაში მათი უპირატესობა, სავარაუდოდ, გაიზრდება. AMD-ის მომავალი EPYC Venice-ის პროცესორებს ერთ სოკეტში 512 ნაკადის დამუშავება შეეძლებათ. თუმცა Vera-ს არქიტექტურა, დატვირთვის სახეობის მიხედვით, გარკვეულ უპირატესობებს იძლევა. ზოგი მათგანი აგენტური ხელოვნური ინტელექტის ეპოქაში სულ უფრო აქტუალური ხდება.
მაგალითად, Vera-ს ერთ-ერთი ძლიერი მხარე მეხსიერების გამტარუნარიანობაა და ეს მხოლოდ სარეკლამო დაპირება არ არის. Nvidia-ს თქმით, მეხსიერების სისტემა წამში 1,2 ტბ-ის გამტარუნარიანობას უზრუნველყოფს. ქვემოთ მოცემული ტესტებით კი ჩანს, რომ Nvidia-ს უპირატესობა თეორიულ მაჩვენებლებს სცდება.
სხვა ამბები
Toms Hardware
ამავე გამოცემის სხვა ამბები.
ფილდსის მედლის მფლობელმა ბერკლის პროფესორმა AI-ის გამო შეფასებადი დავალებები გააუქმა
Toms Hardware
Fields Medal-winning UC Berkeley professor ends graded homework due to AI cheating
კომენტარი (0)
გაგვიზიარე შენი აზრი.
კომენტარები ავტომატურად მოწმდება.
აზრის გასაზიარებლად შექმენი ანგარიში ან შედი.
კომენტარები ჯერ არ არის. დაწერე პირველი.