ფილდსის მედლის მფლობელმა ბერკლის პროფესორმა AI-ის გამო შეფასებადი დავალებები გააუქმა

კალიფორნიის უნივერსიტეტის ბერკლის პროფესორმა სტუდენტებისთვის საშინაო დავალებების შეფასება შეწყვიტა და თქვა, რომ ხელოვნური ინტელექტის ფართო გამოყენების გამო ამას აზრი აღარ აქვს. New York Post-ის ცნობით, ცნობილმა მათემატიკოსმა რიჩარდ ბორხერდსმა განაცხადა, რომ ახლა თითქმის შეუძლებელია იმის გარჩევა, ნამუშევარი სტუდენტმა დაწერა თუ ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით შექმნა. ამის გამო, სტუდენტების ცოდნის შესაფასებლად ის ძირითადად აუდიტორიაში ატარებს გამოცდებს, რომლებზეც ელექტრონული მოწყობილობების გამოყენება აკრძალულია.

ბორხერდსმა გამოცემას უთხრა: „ონლაინ გამოცდები ახლა დროის კარგვაა, რადგან რამდენიმე სტუდენტი კითხვებზე პასუხის გასაცემად ხელოვნურ ინტელექტს იყენებს. ვერ ვარჩევ, რომელი სტუდენტები იყენებენ მას, მაგრამ ვამჩნევ, რომ ონლაინ გამოცდებზე საშუალო ქულა საგრძნობლად იზრდება“. მან დასძინა: „სწორი პასუხებისთვის ქულების დაწერა მათ ძლიერ უბიძგებს, საშინაო დავალების თავად შესრულების ნაცვლად ხელოვნური ინტელექტი გამოიყენონ და პატიოსან სტუდენტებს სჯის. ხელოვნური ინტელექტის მიერ შექმნილი პასუხების შეფასებისთვის ფულისა და დროის დახარჯვაც ფუჭია“.

ეს პრობლემა მას შემდეგ გაჩნდა, რაც OpenAI-მ 2022 წლის ნოემბერში პირველი პოპულარული დიდი ენობრივი მოდელი, GPT-3.5 გამოუშვა. მაშინ დიდ ენობრივ მოდელებს შეცდომები ხშირად მოსდიოდათ და მათი გადაჭარბებული გამოყენების შემჩნევა ადვილი იყო. თუმცა ტექნოლოგია ისე დაიხვეწა, რომ წერილობით ნამუშევარში მისი გამოყენების ამოცნობა ახლა ძალიან რთულია.

სხვადასხვა მკვლევარმა დაადგინა, რომ სტუდენტები ონლაინ გამოცდებზე რეგულარულად უკეთეს ქულებს იღებენ. მათ საბოლოოდ არ დაუდასტურებიათ, რომ სტუდენტები კითხვებზე პასუხის გასაცემად ხელოვნურ ინტელექტს იყენებდნენ. თუმცა ქულებს შორის სხვაობა იმდენად მნიშვნელოვანი იყო, რომ მკვლევრებმა დაასკვნეს: მეთვალყურეობის გარეშე ჩატარებული ონლაინ გამოცდები ვეღარ აჩვენებს, რა ისწავლეს სტუდენტებმა კურსის განმავლობაში.

ბრაუნის უნივერსიტეტის ერთმა პროფესორმა ეს ტენდენცია მიმდინარე წლის დასაწყისში შენიშნა: მისმა სტუდენტებმა სახლში შესასრულებელ შუალედურ გამოცდებში საშუალოდ 96% მიიღეს, რაც ისტორიულ საშუალო მაჩვენებელზე, 65%-დან 80%-მდე შედეგზე, მკვეთრად მეტია. ამის გამო მან სტუდენტებს საბოლოო გამოცდა აუდიტორიაში ჩააბარებინა. მხოლოდ ორმა სტუდენტმა მიიღო შუალედური გამოცდის ქულასთან 10%-ის ფარგლებში მოქცეული შედეგი, მათგან კი მხოლოდ ერთმა აჩვენა უკეთესი შედეგი.

თუმცა ხელოვნური ინტელექტის ყველა ხელსაწყო სტუდენტებს მოტყუებაში ერთნაირად არ ეხმარება. Cursor AI-მ ერთ მომხმარებელს კოდის დაწერის ნაცვლად პროგრამირების სწავლა ურჩია. მიუხედავად ამისა, ეს მხოლოდ ერთი ხელსაწყოა მრავალ სხვას შორის, ამიტომ სტუდენტებისთვის ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების შეჩერება თითქმის შეუძლებელია.