Claude სამხედრო პროგრამებს, თვალთვალსა და ჩინური მოდელების გაწვრთნას ემსახურებოდა.
წყარო: Toms Hardware. ქართული თარგმანი: შიკრიკი.
Chinese military researchers and tech giants caught using Claude — US frontier model, coded 16 air-defense suppression tools targeting Taiwan, drafted anti-torpedo specs, and fed 151 million training queries to Alibaba

ტექსტი ავტომატურად ითარგმნა. წყარო: Toms Hardware.
Anthropic-ის 2026 წლის სექტემბრის საფრთხეების ანგარიშის თანახმად, ჩინეთთან დაკავშირებულმა ასობით აგენტმა Anthropic-ის მოდელები სულ მცირე ხუთ პროგრამაში გამოიყენა. მათგან ორი სამხედრო, ორი სათვალთვალო, ხოლო ერთი Claude-ის შესაძლებლობების დისტილაციას ემსახურებოდა.
ჩინეთში მოქმედმა ერთმა პირმა Claude-ის დახმარებით ტორპედოსაწინააღმდეგო სისტემის ცეცხლის მართვის სპეციფიკაცია შეადგინა. მოდელმა სისტემა საჯარო ინფორმაციაზე დაყრდნობით აშშ-ის საზღვაო ძალების ტორპედოსაწინააღმდეგო და წყალქვეშა ნავების საწინააღმდეგო სისტემებთან მიმართებით გამოცადა. მან სავარაუდო კლიენტისთვის 200-ზე მეტი გვერდისგან შემდგარი ტექნიკური წინადადებაც მოამზადა. ეს პირი თავს აშშ-ის თავდაცვის სექტორის მწარმოებლად ასაღებდა. თუმცა Anthropic მიიჩნევს, რომ ის ჩინურ თავდაცვით კომპანიასთან იყო დაკავშირებული, რომელსაც ჩინეთის სახალხო განმათავისუფლებელი არმიის სამხედრო-საზღვაო ძალებისთვის სისტემის შექმნა სურდა.
ჩინეთში მოქმედმა კიდევ ერთმა თავდაცვისა და სამხედრო მრეწველობის მკვლევარმა Claude-ით ელექტრონული ომისა და მოწინააღმდეგის საჰაერო თავდაცვის ჩახშობისთვის დაახლოებით 16 პროგრამული მოდული შექმნა. პროგრამა რადარებს, საზენიტო-სარაკეტო სისტემების პოზიციებს, სამეთაურო პუნქტებსა და საკომუნიკაციო კვანძებს აანალიზებდა და სამიზნეებს პრიორიტეტებს ანიჭებდა. ერთ-ერთ სტანდარტულ სცენარში ტაივანზე 12 სამიზნე იყო, მათ შორის Patriot-ისა და Tien Kung-ის ბატარეები, ავიაბაზები, ადრეული გაფრთხილების რადარი და სამეთაურო ბუნკერი. Anthropic-ის განცხადებით, ანგარიშის მეტამონაცემები და დაცვის სისტემების მიერ აღმოჩენილი შინაარსი ჩინეთის კვლევით დაწესებულებებთან კავშირზე მიუთითებდა. მათ შორის ჩინეთის სახალხო განმათავისუფლებელი არმიის სამხედრო მეცნიერებათა აკადემია იყო. თუმცა კომპანიას პირდაპირ არ უთქვამს, რომ Claude არმიამ გამოიყენა.
ჩინეთის მნიშვნელოვანი შესაძლებლობების მიუხედავად, ორი სამხედრო პროექტისთვის Claude-ის არჩევა საყურადღებოა. Anthropic-მა ჩინურენოვანი მოთხოვნები და ანგარიშებთან დაკავშირებული სხვა მტკიცებულებები აღმოაჩინა. შესაბამისად, ადგილობრივი მოდელების ნაცვლად Claude-ის გამოყენების მთავარი მიზეზი კავშირის დამალვა ნაკლებად სავარაუდოა. შესაძლოა, ის კოდის წერის, მსჯელობისა და ავტონომიური ამოცანებისთვის უკეთესი ან უფრო მოსახერხებელი იყო. ამასთან, აშშ-ის მოწინავე მოდელები ინგლისურენოვანი მასალების უზარმაზარ მოცულობაზეა გაწვრთნილი. ამიტომ მათ აშშ-ის სამხედრო ტექნოლოგიებისა და სისტემების შესახებ საჯაროდ ხელმისაწვდომი ინფორმაციის ფართო ცოდნა შეიძლება ჰქონდეთ.
Anthropic-მა ჩინეთთან დაკავშირებული სათვალთვალო ოპერაციებიც შეაჩერა. ისინი ჩინეთის ფარგლებს გარეთ მცხოვრებ უიღურებს ეხებოდა. ჩინეთის მთავრობასთან დაკავშირებული ერთი პირი თავს არაბულენოვან „ექსპერტ“ კონსულტანტად ასაღებდა. მან Claude სირიაში უიღურ შეიარაღებულ ჯგუფებში შესაღწევად, ასევე უიღური დიასპორის აქტივისტებისა და მედიის სათვალთვალოდ გამოიყენა.
ამავე გამოცემის სხვა ამბები.

Amazon tells engineers to stop ‘tokenmaxxing’ to look productive
ჯგუფებში შეღწევის შემდეგ Claude-მა WhatsApp-ის 100-ზე მეტი ჯგუფიდან და Telegram-ის ათეულობით არხიდან მიღებული ინფორმაცია დაამუშავა. მოდელი სხვადასხვა პლატფორმაზე ადამიანებს ადგენდა, სოციალურ კავშირებს ასახავდა და გადაბირების შესაძლო სამიზნეებს ავლენდა. მოწყვლადობის მიზეზებად ფინანსური პრობლემები, ოჯახთან დაშორება და სირიის ახალი მთავრობის მიმართ იდეოლოგიური იმედგაცრუება განიხილებოდა.
ოპერაციის მონაწილემ ცალკე გამოყო პირები, რომელთა ნათესავებიც სინძიანში რჩებოდნენ. Claude ადგილობრივ დიალექტებზე შეცდომაში შემყვანი მიმართვების შედგენაში, ადამიანებისა და ორგანიზაციების მოძებნაში, საუბრების რეალურ დროში თარგმნასა და გადაბირების შეტყობინებების სანდოობის შეფასებაში ეხმარებოდა. ამავე ოპერაციამ დიასპორის ჟურნალისტებიც, განსაკუთრებით Uyghur Post-ი, კოორდინირებული მასობრივი საჩივრებითა და ბოტების მიერ გავრცელებული მასალებით ამოიღო მიზანში.
Anthropic-ის თქმით, რამდენიმე მსხვილმა ჩინურმა ხელოვნური ინტელექტის შემქმნელმა Claude-ის მსჯელობისა და სხვა შესაძლებლობების გადასაღებად სამრეწველო მასშტაბის დისტილაციის კამპანიები ჩაატარა. უმსხვილესი სავარაუდო კამპანია Alibaba-ს უკავშირდებოდა. მისმა ოპერატორებმა 2026 წლის მაისიდან ივლისამდე Claude-თან 151 მილიონზე მეტი გაცვლა შექმნეს. ერთ ეტაპზე ათასობით თაღლითური ანგარიშიდან მოთხოვნების რაოდენობა დღეში თითქმის 3 მილიონს აღწევდა. Anthropic-ის ცნობით, მიღებული მსჯელობის ჯაჭვის მონაცემები Qwen 3.x-ის გასაწვრთნელად გამოიყენეს. ეს განსაკუთრებით მსჯელობას, კოდირებას, ავტონომიურ პროგრამულ ინჟინერიას, ბირთვის შემუშავებასა და ხანგრძლივ ამოცანებს ეხებოდა.
Anthropic-მა მსგავს კამპანიებში DeepSeek-ი, Xiaomi, Zhipu/Z.ai და სხვა კომპანიებიც დაადანაშაულა. სავარაუდო მეთოდებს შორის იყო შუამავალი ქსელები, თაღლითური ანგარიშები, ნამდვილი ორგანიზაციის დამალვა და საკუთარი მომხმარებლების მოთხოვნების Claude-ისთვის გადაგზავნა. ისინი მესამე მხარეებისგან Claude-თან მოპოვებულ საუბრებსაც ყიდულობდნენ. DeepSeek-მა სავარაუდოდ 14 დღეში 12,1 მილიონზე მეტი გაცვლა შექმნა, ხოლო Xiaomi-მ 400 000-ზე მეტი.
Anthropic ამ საქმიანობას დისტილაციად განსაზღვრავს. ეს მოწინავე მოდელის პასუხების ფარულად მოპოვებას და მისი ცოდნის გამეორებას გულისხმობს. ამ გზით კომპანიებს საკუთარი მოდელის შესაქმნელად საჭირო გამოთვლითი რესურსის, დროისა და ხარჯის მხოლოდ მცირე ნაწილი სჭირდებათ.
შეადარე თარგმანი გამოცემის ორიგინალურ ტექსტს.
გამოქვეყნდა 13 სექტემბერი, 2026

Standalone Nvidia Vera CPUs land in Oracle Cloud's multi-gigawatt deployment — our independent benchmarking of a local server reveals Vera's massive memory bandwidth lead over dual Xeon 6 server
Fields Medal-winning UC Berkeley professor ends graded homework due to AI cheating
სხვა ამბები ამ განყოფილებიდან.
Most Servers on the Planet Are Vulnerable to This Firmware Code-Execution Flaw

Google launches Gemini 4 Carbon with a ‘significant leap’ in cybersecurity

Serial ransomware crook gets 70 months behind bars for Nefilim, Hive roles
კომენტარი (0)
გაგვიზიარე შენი აზრი.
კომენტარები ავტომატურად მოწმდება.
აზრის გასაზიარებლად შექმენი ანგარიში ან შედი.
კომენტარები ჯერ არ არის. დაწერე პირველი.