Meta-ს ახალი აგენტი ურთიერთობების შესახებ მონაცემებს აგროვებს და რჩევებს გასცემს.
Muse Creates Detailed Profiles of All Your Friends and Family
წყარო: Wired. ქართული თარგმანი — შიკრიკი.

ტექსტი ავტომატურად ითარგმნა. წყარო: Wired.
ბოლო დღეებში რამდენიმე მკვლევარმა Muse-ის შიდა ფაილები მოიპოვა და აგენტის სამუშაო ინსტრუქციები გამოაქვეყნა. ისინი აჩვენებს, როგორ შეიქმნა და მუშაობს სისტემა, მათ შორის, როგორ პასუხობს პოლიტიზებულ ან მგრძნობიარე საკითხებზე. Meta ამტკიცებს, რომ გამჭვირვალობის მიზნით ამ ფაილებზე წვდომა განზრახ დაუშვა.
ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოების დამოუკიდებელმა მკვლევარმა კარან ჯოშიმ (Karan Joshi) Muse-ის მრავალი ინსტრუქცია და სისტემური მითითება ჩვეულებრივი ჩატის მეშვეობით მოიპოვა. მან Muse-ს საკუთარი პროგრამული ფაილების ასლის გაზიარება სთხოვა, შემდეგ კი მიგნებები უაირდს გაუზიარა.
Muse-ის ერთ-ერთი ინსტრუქციის თანახმად, სისტემას შეუძლია შექმნას „გვერდი მომხმარებლის ცხოვრებაში არსებული თითოეული ადამიანისთვის“. ინსტრუქციებში ნათქვამია, რომ ეს საათობრივი პროცესი ოჯახის წევრების, პარტნიორების, მეგობრების, კოლეგების, „თანამშრომლებისა“ და იმ ადამიანების მონაცემებს აერთიანებს, რომლებსაც მომხმარებელი „ადევნებს თვალს“.
Muse-ს შეუძლია თავისი „მეხსიერება“, ანუ სტრუქტურირებული ტექსტური ფაილები, მომხმარებლის ურთიერთობებსა და მნიშვნელოვან ადამიანებზე ინფორმაციის შესაგროვებლად გამოიყენოს. შემდეგ ის კონკრეტული ურთიერთობის გაუმჯობესების გზებს ან ყავის მოყვარულ მეგობართან საუზმის ადგილს ურჩევს. სოციალური ინფორმაციის აღრიცხვა ჩატბოტებისთვის უჩვეულო არ არის, თუმცა Muse-ის მოწყობა Meta-ს ისტორიასა და სოციალურ ქსელებში არსებულ უზარმაზარ მონაცემებზე წვდომის გამო ყურადღებას იპყრობს.
ჯოშიმ თქვა: „ყველა ეს მითითება, სისტემური შესაძლებლობების მონაცემები და Muse-ისთვის მიწოდებული მასალები მიანიშნებს, რომ მათ რეალურ ადამიანებთან თქვენი ურთიერთობების გაგება სურთ. ისინი ცდილობენ, მეგობარივით გაგიცნონ, რაც, გულწრფელად რომ ვთქვა, საკმაოდ შემზარავია“.
Muse-ის დოკუმენტაციის თანახმად, გვერდი შესაძლოა თავდაპირველად „მწირი“ იყოს და დროთა განმავლობაში შეივსოს. ის შეიძლება მოიცავდეს ფაქტებს, ისტორიას, ურთიერთობას, საერთო ინტერესებს, ღია საკითხებსა და კავშირის გაძლიერებას. Meta-ს ინსტრუქციების თანახმად, Muse-მა მხოლოდ ხელმისაწვდომი „მტკიცებულებები“ უნდა გამოიყენოს, რადგან გამოგონილი დეტალები ცარიელ გვერდზე უარესია.
ინსტრუქციები საცხოვრებელ ადგილს, საქმიანობასა და განმეორებად საკითხებს ასახელებს, მაგალითად, ბინის შეცვლასა და დანაზოგის საერთო მიზანს. მოდელს შეუძლია მნიშვნელოვანი თარიღების, მათ შორის დაბადების დღეებისა და იუბილეების, აღრიცხვაც. ადამიანის ისტორია შეიძლება მოიცავდეს მარტის მოგზაურობას, მოგვარებულ კამათსა და წინა კვირის მნიშვნელოვან მოვლენას.
ინსტრუქციები ასევე ითვალისწინებს ურთიერთობის სიახლოვის, საფუძვლის, ადამიანების ურთიერთქცევისა და მიმდინარე საჭიროებების ჩაწერას. კავშირის გაძლიერების განყოფილება ურთიერთობის გაუმჯობესების გზებს სთავაზობს: დარეკვის მიზეზს, დასამახსოვრებელ თარიღს, მოგვიანებით განსახილველ ნათქვამს ან მხარდაჭერის მნიშვნელოვან ფორმას.

A Decade-Long Experiment Is Unlocking the Mysteries of the Ocean’s ‘Deep Reefs’
ოქსფორდის ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის ინსტიტუტის (Institute for Ethics in AI) ასოცირებულმა პროფესორმა კარისა ველისმა (Carissa Véliz) თქვა: „ჩვენ ხელოვნური ინტელექტის სისტემებს საკუთარ თავზე გაცილებით მეტ ინფორმაციას ვაძლევთ, ვიდრე მათგან ვიღებთ. საქმე მხოლოდ პირდაპირ გაზიარებულ მონაცემებს არ ეხება. მათ შეუძლიათ ჩვენ შესახებ სწორი ან მცდარი დასკვნების გამოტანა და ინფორმაციის სხვა წყაროებიდან გაერთიანება, ორივე შემთხვევა სხვადასხვა მიზეზით შემაშფოთებელია“.
Muse ისეა მოწყობილი, რომ თითოეულ მომხმარებელს მონაცემებისა და კონტექსტის შესანახად საკუთარი ვირტუალური მანქანა აქვს. სხვა აგენტებს მასზე წვდომა არ აქვთ. მომხმარებლებს მეხსიერების წაშლა ან გარე სერვისების გათიშვა ნებისმიერ დროს შეუძლიათ. Meta-ს განცხადებით, ელფოსტის გაგზავნამდე ან შენაძენის გაკეთებამდე Muse მომხმარებლის თანხმობას ითხოვს. საქმიანობის ჟურნალში მომხმარებელს აგენტის ყველა მოქმედებისა და სამომავლო გეგმის ნახვა შეუძლია.
Meta-ს წარმომადგენელმა დენიელ რობერტსმა (Daniel Roberts) უაირდს განუცხადა: „სასარგებლო აგენტს თქვენი მიზნების მისაღწევად ინფორმაცია სჭირდება თქვენზე და იმ ადამიანებზე, რომლებთანაც ურთიერთობთ. Muse მას საჯარო წყაროებიდან და თქვენ მიერ გაზიარებული მასალიდან აგროვებს. ასე იმახსოვრებს, რომ ინვოისის გამომგზავნი სანტექნიკოსია, რომელიც ადრე აბაზანაში სამუშაოდ დაიქირავეთ, ან რომელი ყვავილები მოსწონს ყველაზე მეტად თქვენს მეუღლეს“.
ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტებში პასუხებისა და მოქმედებების პერსონალიზებისთვის მეხსიერების ფუნქცია ფართოდ გავრცელდა. დემოკრატიისა და ტექნოლოგიების ცენტრის (Center for Democracy and Technology) ხელოვნური ინტელექტის მართვის ლაბორატორიის დირექტორის, მირანდა ბოგენის (Miranda Bogen) თქმით, Muse კონკურენტ სისტემებზე მეტად ურთიერთობებსა და პირად კონტაქტებზეა ორიენტირებული. ასეთი ხელსაწყოები გარკვეულ გამჭვირვალობასა და მონაცემების შესწორების შესაძლებლობას იძლევა, რაც Muse-საც აქვს. თუმცა ბოგენმა აღნიშნა, რომ აგენტები ადამიანებს მონაცემების შემცირების ნაცვლად უფრო მეტი ინფორმაციის ნებაყოფლობით გაზიარებისკენ უბიძგებს.
ბოგენმა თქვა: „ეს ხელსაწყოები მომხმარებლებს მთელი ცხოვრების დაკავშირებისკენ აქტიურად მოუწოდებს: ელფოსტის, კალენდრების, ფინანსური დაწესებულებებისა და ყველაფრის დანარჩენის. ეს გაცილებით მეტი ინფორმაციაა, ვიდრე ადამიანები ამ კომპანიებს სხვა შემთხვევაში მისცემდნენ. ასეთი ფართო წვდომა მომხმარებლებზე მათ ცოდნას მკვეთრად გაზრდის“.
თემებიდენიელ რობერტსიკარან ჯოშიკარისა ველისიმირანდა ბოგენიMetaდემოკრატიისა და ტექნოლოგიების ცენტრიუაირდიხელოვნური ინტელექტის ეთიკის ინსტიტუტიMuse
შეადარე თარგმანი გამოცემის ორიგინალურ ტექსტს.
გამოქვეყნდა 3 ოქტომბერი, 2026

These AI Experts Want to Do High-Stakes Research Out in the Open

Your Driverless Cab Is Spying on You

Google freezes open-source bug bounty program amid flood of invalid AI slop submissions

Meta open sources code to let you make Muse AI gadgets

Netscaler-Admins aufgepasst: Zero-Day verursacht Crashes und Codeausführung
კომენტარი (0)
გაგვიზიარე შენი აზრი.
კომენტარები ავტომატურად მოწმდება.
აზრის გასაზიარებლად შექმენი ანგარიში ან შედი.
კომენტარები ჯერ არ არის. დაწერე პირველი.