სკოტ უილსონი იაფი ჩინური მოდელებისა და უზარმაზარი ხარჯების საფრთხეზე მიუთითებს
The head of one of the largest US endowments says OpenAI and Anthropic are in big trouble
წყარო: Business Insider. ქართული თარგმანი — შიკრიკი.

ტექსტი ავტომატურად ითარგმნა. წყარო: Business Insider.
ახლა უილსონი კიდევ ერთ ასეთ ფსონს დებს: მისი აზრით, ტრილიონ დოლარად შეფასებულ ხელოვნური ინტელექტის ლაბორატორიებს დიდი პრობლემები ელოდებათ.
უილსონის მტკიცებით, OpenAI-მ და Anthropic-მა უზარმაზარი ხარჯების გაწევა იკისრეს, მაშინ, როცა იაფი ჩინური მოდელები მათ სწრაფად ეწევიან. ამ მოსაზრებით ის ხელოვნური ინტელექტის მიმართ ოპტიმისტურად განწყობილ ინვესტორებს, მათ შორის ვინოდ ხოსლას, პირდაპირ უპირისპირდება. ხოსლა მიიჩნევს, რომ სწორედ ეს მასშტაბური ინფრასტრუქტურული ინვესტიციები გაართულებს მოწინავე ლაბორატორიებთან კონკურენციას.
უილსონმა განაცხადა: „ტრილიონ დოლარზე მეტად შეფასებული ეს მოწინავე კომპანიები იმ ვალდებულებებად არ ღირს, რომლებიც მათ იკისრეს. უამრავი უფასო ალტერნატივა გამოჩნდება“.
OpenAI-მ სარისკო კაპიტალის კომპანიებსა და ისეთ სასწავლებლებს, როგორიც მიჩიგანის უნივერსიტეტია (University of Michigan), ინვესტიციების ღირებულება მკვეთრად გაუზარდა. უნივერსიტეტის მიერ OpenAI-ში ადრეულ ეტაპზე ჩადებული 20 მილიონი დოლარი ახლა 2 მილიარდ დოლარზე მეტი ღირს. უილსონის თქმით, მასაც ჰქონდა OpenAI-ში ადრეულ ეტაპზე ინვესტირების შესაძლებლობა. თუმცა მან უარი თქვა, რადგან არ სჯეროდა, რომ კომპანია ოდესმე მოგებას მიიღებდა. მას შემდეგ მისი პესიმისტური შეფასება კიდევ უფრო გამყარდა.
უილსონმა თქვა: „როდესაც OpenAI-ს თავდაპირველი გარიგება განვიხილეთ, რომელშიც ჩვენმა ზოგიერთმა კოლეგამ მიიღო მონაწილეობა და ქაღალდზე უზარმაზარი მოგება ნახა, ძალიან სკეპტიკურად ვიყავით განწყობილი. დროთა განმავლობაში ჩემი სკეპტიციზმი გაიზარდა“.
უილსონმა თავისი „არაპოპულარული მოსაზრება“ გასულ კვირას ფორტ-უორთში Rock Yard Roundup-ის შეხვედრაზე გააზიარა. მას დაახლოებით 100 აქტივების მმართველი, სარისკო კაპიტალის ინვესტორი და ტექნოლოგიური კომპანიის დამფუძნებელი ესწრებოდა. ჰონკი-ტონკის ბარების მონახულებასა და Stockyards Rodeo-ზე ვიზიტს შორის მან მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის რბოლა თავისებურ ველურ დასავლეთად წარმოაჩინა. მისი შეფასებით, უკონტროლო ხარჯვისა და შეფასებების ციებ-ცხელება, სავარაუდოდ, კარგად არ დასრულდება.
უილსონმა ეს გაფრთხილება მაშინ გამოთქვა, როცა ჩინურმა კომპანიებმა აშშ-ის მოწინავე ლაბორატორიებთან წარმადობის სხვაობა შეამცირეს. მათ შორისაა DeepSeek, Alibaba-ს Qwen, Zhipu AI და Tencent. ამასთან, ისინი მნიშვნელოვნად დაბალ ხარჯებს სთავაზობენ მომხმარებლებს. ამან ინვესტორებს შორის ფართო დავა გამოიწვია. ისინი მსჯელობენ, შეძლებენ თუ არა OpenAI და Anthropic ლიდერობისთვის აუცილებელი უზარმაზარი ხარჯების შენარჩუნებას, თუ მომხმარებლები თითქმის ისეთივე კარგ, მაგრამ იაფ ალტერნატივებზე გადავლენ. მოსალოდნელია, რომ Anthropic საჯარო კომპანია მომავალ თვეში გახდება.

White House asks OpenAI and Anthropic to hold new models from UK testers until US review, sources say.
უილსონმა განმარტა, რომ მოწინავე ლაბორატორიების მიმართ ეჭვები ჩინეთში მომუშავე კოლეგებთან საუბრის შემდეგ გაუძლიერდა. მათ ღია წონების მქონე მოდელების სწრაფი წინსვლა ნახეს. უილსონი კიდევ უფრო შეშფოთდა იმ კომპანიების დამფუძნებლებთან საუბრის შემდეგ, რომლებშიც ვაშინგტონის უნივერსიტეტს ინვესტიცია აქვს ჩადებული. მათ უთხრეს, რომ ყველა იაფ მოდელებზე გადადიოდა.
უილსონმა აღნიშნა: „როდესაც ჩვენი პორტფელის კომპანიებს ვესაუბრებით, განსაკუთრებით მათ, რომლებიც ხელოვნურ ინტელექტს ინტენსიურად იყენებენ, ყველა მათგანი სწრაფად გადადის ღია კოდზე. ეს ჰგავს ნებისმიერ ძვირად ღირებულ ამერიკულ საქონელს, რომელსაც იაფ იმპორტთან, განსაკუთრებით ჩინურ პროდუქციასთან, კონკურენცია უწევს“.
OpenRouter-ის მონაცემები უილსონის არგუმენტს ამყარებს, თუმცა მხოლოდ შეზღუდულ სურათს აჩვენებს. ამ პლატფორმის მეშვეობით დეველოპერები მოთხოვნებს ხელოვნური ინტელექტის სხვადასხვა მოდელს შორის ანაწილებენ. OpenRouter-ზე ტექსტური მოდელების მოთხოვნების 25,3% DeepSeek-ზე მოდის, OpenAI-ზე 18,6%, ხოლო Anthropic-ზე 2,9%.
მილიარდერმა სარისკო კაპიტალის ინვესტორმა და OpenAI-ს ადრეულმა ინვესტორმა ვინოდ ხოსლამ Business Insider-ს განუცხადა, რომ უილსონს კატეგორიულად არ ეთანხმება. ხოსლას თქმით, OpenAI-ს პერსპექტივის მიმართ ასეთი ოპტიმისტური არასდროს ყოფილა.
როდესაც უილსონის შეფასება გააცნეს, ხოსლამ თქვა: „ასეთი ადამიანები სისულელეს ამბობენ და არ ესმით, ეს როგორ მუშაობს. მათ ჰგონიათ, რომ ღირებულება თავად მოდელშია“.
ხოსლას მტკიცებით, ნამდვილი უპირატესობა მოდელის საფუძვლად არსებული ძვირად ღირებული ინფრასტრუქტურის უფრო ფართოდ კონტროლშია. დახურული მოდელის კომპანიას შეუძლია ჩიპები საკუთარ მოდელებსა და მომსახურების სისტემებთან ერთად შეიმუშაოს. OpenAI ასე მოიქცა Jalapeño-ს ინფერენციის ჩიპის შემთხვევაში. ხოსლას თქმით, ამან შეიძლება Nvidia-ს აპარატურასა და სხვა კომპანიების ღრუბლოვან მომსახურებებზე დამოკიდებულება შეამციროს. შედეგად, სხვის ღრუბლოვან ინფრასტრუქტურაზე გაშვებულ ღია წონების მქონე მოდელთან შედარებით, მომხმარებელთა მომსახურების ხარჯი შემცირდება.
ხოსლამ განმარტა: „ფასზე არ ვსაუბრობ, ხარჯზე ვსაუბრობ. ელექტროენერგიიდან მონაცემთა ცენტრებამდე, ჩიპებამდე, ინფრასტრუქტურულ პროგრამულ უზრუნველყოფასა და ინფერენციის მოდელებამდე, სრული სისტემის ხარჯი დახურულ მოდელებში თითქმის უეჭველად უფრო დაბალი იქნება, ვიდრე ღია კოდის მოდელებში“.
თემებისკოტ უილსონივინოდ ხოსლაOpenAIAnthropicSpaceXვაშინგტონის უნივერსიტეტიDeepSeekAlibabaQwenZhipu AI
შეადარე თარგმანი გამოცემის ორიგინალურ ტექსტს.
გამოქვეყნდა 25 სექტემბერი, 2026

Scott Bessent says the US and China are giving their trade truce 2 more months

McDonald's is turning to protein and beverages as it puts billions toward improving its restaurants

Fed’s Tom Barkin, a former McKinsey CFO, says the ‘AI Apocalypse’ hasn’t arrived

Warsh's regime change at the Fed pushes ahead – and meets resistance

China saw 'surprise' jump in U.S. orders ahead of Trump-Xi summit, private survey shows
კომენტარი (0)
გაგვიზიარე შენი აზრი.
კომენტარები ავტომატურად მოწმდება.
აზრის გასაზიარებლად შექმენი ანგარიში ან შედი.
კომენტარები ჯერ არ არის. დაწერე პირველი.