ინგლისის უნივერსიტეტებს ტრადიციული გამოცდებისა და აუდიტორიაში პრეზენტაციების დაბრუნებისკენ მოუწოდებენ.
წყარო: The Guardian. ქართული თარგმანი: შიკრიკი.
AI has made it ‘close to impossible’ to assess university coursework, regulator says

ტექსტი ავტომატურად ითარგმნა. წყარო: The Guardian.
ინგლისის უმაღლესი განათლების მარეგულირებლის, სტუდენტების ოფისის (Office for Students, OfS), გამოძიების თანახმად, უნივერსიტეტებმა სტუდენტების შესაფასებლად ტრადიციული გამოცდები და აუდიტორიაში პრეზენტაციები უნდა დააბრუნონ. ლექტორები ჩიოდნენ, რომ ხელოვნურმა ინტელექტმა (AI) კურსის ნაშრომების შეფასება „თითქმის შეუძლებელი“ გახადა.
სტუდენტების ოფისის თქმით, ინგლისის უნივერსიტეტების დიპლომების სანდოობას საფრთხეს უქმნის ხელოვნური ინტელექტის ფართოდ გამოყენება ესეებში, დისერტაციებსა და „ღია წიგნის“ გამოცდებში. სტუდენტები ამბობდნენ, რომ მათი თანატოლები ტრაბახობდნენ, პერსონალმა ვერ შეამჩნია, ისე გამოვიყენეთ ხელოვნური ინტელექტიო.
მარეგულირებელმა გააფრთხილა უნივერსიტეტები და უმაღლესი განათლების სხვა დაწესებულებები, რომ ხელოვნური ინტელექტის არასწორი გამოყენების წინააღმდეგ სტუდენტების ცოდნისა და უნარების „სანდო და საიმედო შეფასების ზომების“ შემუშავების ჩავარდნამ შესაძლოა რეგისტრაციის პირობები დაარღვიოს და სანქციები გამოიწვიოს.
სტუდენტების ოფისის სტრატეგიისა და განხორციელების დირექტორმა, ჯოშ ფლემინგმა, თქვა, რომ უმაღლეს განათლებაში ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება „დღევანდელი სისტემისთვის თაობათა მასშტაბის რისკს ქმნის და საფრთხეს უქმნის როგორც სტუდენტების სწავლას, ისე დაწესებულებების უნარს, შეაფასონ ისინი“.
ფლემინგმა დასძინა: „ამ რისკების მოსაგვარებლად გაცილებით მეტი ძალისხმევა გვჭირდება, მათ შორის, ხელოვნური ინტელექტის გარეშე ჩატარებული შეფასებების გაცილებით ფართოდ გამოყენება.
„გამოწვევისა და შესაძლებლობის მასშტაბი და ტემპი სექტორისთვის და ჩვენთვის, როგორც მარეგულირებლისთვის, სრულიად ახალ გამოწვევას ქმნის. უნივერსიტეტებთან და კოლეჯებთან თანამშრომლობას გავაგრძელებთ, რათა მათ ხელოვნური ინტელექტის სარგებელი მიიღონ და ამავე დროს რისკებს აარიდონ თავი“.
სტუდენტების ოფისის ცნობით, ბევრმა დაწესებულებამ უკვე შეცვალა სტუდენტების შეფასების წესი, რათა ხელოვნური ინტელექტის შესაძლო არასწორი გამოყენება შეემცირებინა. მათ შორისაა აუდიტორიაში წერითი გამოცდებისა და ზეპირი გამოცდების, ე.წ. ვივების, უფრო ფართოდ გამოყენება.
სხვა მაგალითებია დავალებები, რომლებშიც სტუდენტები ხელოვნური ინტელექტის მიერ შექმნილ მასალას აკრიტიკებენ ან არედაქტირებენ. ასევე, „პროცესზე დაფუძნებული“ შეფასებები, რომლებშიც სტუდენტები აღწერენ, როგორ მოიძიეს მასალა და მოამზადეს ნაშრომი.
განათლების დეპარტამენტის წარმომადგენელმა განაცხადა: „უნივერსიტეტებისგან მოველით, რომ ამ საკითხს სერიოზულად მოეკიდებიან. ასევე, მოველით, რომ სტუდენტების ოფისი ეფექტიანად აღასრულებს მოქმედ სტანდარტებს და სწრაფად იმუშავებს, რათა მის მარეგულირებელ ჩარჩოში ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების წესები მკაფიო, მტკიცე და მდგრადი იყოს“.
ამავე გამოცემის სხვა ამბები.
Nvidia hires leading US law firm to investigate Jensen Huang’s relationship
გაერთიანებული სამეფოს უნივერსიტეტების წარმომადგენელმა, რომელიც უმაღლესი განათლების 147 დაწესებულებას წარმოადგენს, თქვა: „ჯერ კიდევ ბევრი რამ არის გასაკეთებელი, თუმცა ბევრმა დაწესებულებამ სტუდენტების შეფასების წესი მნიშვნელოვნად შეცვალა. ეს ცვლილებები მოიცავს მეტ გამოცდას, პრეზენტაციასა და ზეპირ გამოცდას აუდიტორიაში, პროცესზე დაფუძნებულ შეფასებებს და ისეთ შეფასებებს, რომლებშიც ხელოვნური ინტელექტი კონტროლირებულად გამოიყენება“.
სტუდენტების ოფისისა და Advance HE-ის, საქველმოქმედო ორგანიზაციის, ანგარიშისთვის, რომელიც უნივერსიტეტების მართვასა და სწავლებას უწყობს ხელს, წელს 127 უნივერსიტეტისა და კოლეჯის 300-ზე მეტი სტუდენტი და თანამშრომელი გამოკითხეს. მათ ხელოვნური ინტელექტის პოლიტიკა და მისი გამოყენება სწავლებისა და შეფასების პროცესში შეისწავლეს.
ერთმა აკადემიკოსმა მკვლევრებს უთხრა: „ხელოვნურმა ინტელექტმა აკადემიური კეთილსინდისიერება სერიოზული საფრთხის წინაშე დააყენა. ახლა კურსის ნაშრომების უდიდესი ნაწილი ნაწილობრივ ან მთლიანად ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით იწერება“.
უნივერსიტეტის სხვა თანამშრომელმა თქვა: „ვფიქრობ, ვაცნობიერებთ, რომ ზოგიერთი ჩვენი შეფასება შესაძლოა მიზანს აღარ შეესაბამებოდეს და ხელოვნური ინტელექტის ფართოდ გამოყენებამ ზოგიერთ სფეროში სტუდენტების შეფასება თითქმის შეუძლებელი გახადოს“.
გამოკითხვის თანახმად, ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება ფართოდ იყო გავრცელებული. სტუდენტები ამბობდნენ, რომ მათი თანატოლები დავალებებს ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით, „ზოგჯერ სულ რამდენიმე წუთში“, ასრულებდნენ და ისეთივე შეფასებებს იღებდნენ, როგორსაც ხელოვნური ინტელექტის გარეშე შესრულებული დავალებების ავტორები.
ანგარიშში აღნიშნულია: „ზოგიერთმა სტუდენტმა თქვა, რომ მათ თანატოლებს ახლახან ჩაბარებული დავალების ძირითადი დეტალებიც კი აღარ ახსოვდათ“.
ერთმა სტუდენტმა მკვლევრებს უთხრა: „მქონია შემთხვევა, როცა თანატოლს უთქვამს: „ეს მთელი ესე ChatGPT-ით დავწერე“. შემდეგ ვერ იჭერენ, ალბათ კარგ შეფასებასაც იღებენ და, რადგან პირველად გამოუვიდათ, შემდეგ დავალებაზეც იმავეს აკეთებენ“.
აკადემიკოსებმა ასევე აღწერეს, რომ დიდი რაოდენობით ნაშრომს იღებდნენ, რომლებიც ერთმანეთს ჰგავდა, ერთსა და იმავე ლიტერატურას იმოწმებდა და ერთნაირი სტილით იყო დაწერილი. სხვები ამბობდნენ, რომ მათი დაწესებულების შეფასებები მიზანს არ შეესაბამებოდა ან სტუდენტების ცოდნასა და უნარებს ზუსტად ვერ ზომავდა.
თემებიჯოშ ფლემინგიAdvance HEChatGPTგაერთიანებული სამეფოს უნივერსიტეტებიგანათლების დეპარტამენტისტუდენტების ოფისიინგლისიხელოვნური ინტელექტი
შეადარე თარგმანი გამოცემის ორიგინალურ ტექსტს.
გამოქვეყნდა 11 ნოემბერი, 2026

AI datacentres plan on-site power stations on huge scale despite climate risks, research reveals

Burnham lauds £12bn offshore wind investment as he prepares for climate summit
სხვა ამბები ამ განყოფილებიდან.

Poland says Pentagon backs permanent US base, with Trump decision due in December

Disgraced former leader Sheikh Hasina plans return to Bangladesh from exile
Nima Momeni sentenced to 16 years to life in murder of Cash App founder Bob Lee
კომენტარი (0)
გაგვიზიარე შენი აზრი.
კომენტარები ავტომატურად მოწმდება.
აზრის გასაზიარებლად შექმენი ანგარიში ან შედი.
კომენტარები ჯერ არ არის. დაწერე პირველი.