2020 წელს სახის ამოცნობის კომპანია Clearview AI გახდა ცნობილი იმით, რომ ინტერნეტიდან 3 მილიარდზე მეტი ფოტო შეაგროვა და პოლიციას სახეების სახელებად გადაქცევაში დაეხმარა. ახლა კომპანია კვლავ იკვლევს ვებგვერდებს, ამჯერად AI-ის გამოყენებით, რათა სამართალდამცავებს დაეხმაროს პიროვნების სრული პროფილის შექმნაში.
Clearview-მა შექმნა და გამოსცადა ექსპერიმენტული AI ანალიტიკოსის ასისტენტი InquiryIQ. ინსტრუმენტი იღებს გამომძიებლის მიერ Clearview-ის ძიებიდან მიღებულ დეტალებს და ავტომატურად ავრცელებს მათ ვებში, ხსნის გვერდებს, აანალიზებს სურათებს და აწყობს პროფილს შესაძლო დამსაქმებლებით, მეტსახელებით, თანამოაზრეებითა და ფიზიკური მახასიათებლებით.
InquiryIQ-ის ინტერფეისი აცხადებს, რომ ასაკის, სქესისა და რასის მითითება სისტემას უფრო ჭკვიან გადაწყვეტილებებს ეხმარება ძიებისას. კომპანიამ გამოსცადა SpaceXAI-ის მოდელი, რომელიც ელონ მასკის კომპანიას ეკუთვნის. გაურკვეველია, როგორ იყენებს SpaceXAI დემოგრაფიულ მონაცემებს ან როგორ შეიძლება ჩამოაყალიბოს შედეგი. Clearview-მა უარი თქვა სპეკულირებაზე.
ექსპერტები ამბობენ, რომ InquiryIQ-ის მსგავსი ინსტრუმენტები შეუძლია დეტექტივების მუშაობა დღეებიდან ან კვირებიდან წუთებამდე შეამციროს. ეს სისწრაფე პოლიციას დანაშაულის უფრო სწრაფად გამოძიებაში დაეხმარება, მაგრამ ამავე დროს ამცირებს შემთხვევითი შემოწმებების ღირებულებას და პრაქტიკულს ხდის იმ ადამიანების შემოწმებას, რომლებსაც პოლიცია სხვაგვარად არ გამოიძიებდა. გენერაციული AI-ის გამო, რომელიც ერთი და იგივე საწყისიდან განსხვავებულ პასუხებს იძლევა, ძნელია რეკონსტრუირება, რატომ აირჩია სისტემამ ერთი მინიშნება მეორის ნაცვლად.
Clearview WIRED-ს უთხრა, რომ InquiryIQ პროტოტიპია, რომელიც არასოდეს შესთავაზებია ან გადაეცა მომხმარებლებს და ამჟამად არ იგეგმება გამოშვება არსებული ფორმით. კომპანია ასევე კამათობს, რომ ინსტრუმენტი ავტომატური გამომძიებელია. ამის ნაცვლად, იგი აღწერს InquiryIQ-ს როგორც შეზღუდულ გზას დეტექტივების მიერ უკვე შესრულებული ვებძიებების ავტომატიზაციისთვის. ინტერვიუში აღმასრულებელმა დირექტორმა ამოს კაილერმა განაცხადა, რომ SpaceXAI-ის და სხვა მოდელების ვარიანტები ინტერფეისში შედიოდა იმისთვის, რომ Clearview-ის ინჟინრებს შეედარებინათ სხვადასხვა მოდელების მუშაობა ტესტირებისას, და არა იმისთვის, რომ პოლიციას აერჩია რომელი მოდელი გაეტარებინა კვლევა. კაილერმა თქვა, რომ არცერთი სამართალდამცავი მომხმარებელი არასოდეს გამოუყენებია.
WIRED-მა აღმოაჩინა InquiryIQ ფაილებში, რომლებსაც Clearview-ის შესვლის გვერდი უგზავნის ნებისმიერი ვიზიტორის ბრაუზერს შესვლამდე. იგივე მეთოდი გამოიყენა WIRED-მა გასულ თვეში Flock Safety-ის მიერ შემუშავებული AI-ზე დაფუძნებული საძიებო ინსტრუმენტის OS Investigate-ის აღმოსაჩენად.
Clearview-ის ფაილები შეიცავს კოდს და ათასობით სტრიქონ ტექსტს მომხმარებლის ინტერფეისისთვის, მათ შორის ინსტრუქციებს, გაფრთხილებებს და ფუნქციების აღწერებს, რომლებიც აჩვენებს, როგორ დააპროექტა და აღწერა კომპანიამ InquiryIQ. ისინი არ ავლენენ ზუსტად რა ხდება Clearview-ის სერვერებზე, რამდენად კარგად მუშაობს ინსტრუმენტი ან ვინ გამოიყენა იგი. ტექსტის მიხედვით, InquiryIQ აგებულია პერსონალური მონაცემების ვებ წყაროებიდან ავტომატურად აღმოსაჩენად და გასამდიდრებლად.
Clearview ამბობს, რომ InquiryIQ-ის ინტერფეისის აშკარა სისრულე არ უნდა აგვერიოს გამოშვებასთან ახლოს მყოფ პროდუქტში. კომპანია ამბობს, რომ თანამედროვე AI ინსტრუმენტებმა ბევრად უფრო სწრაფი გახადა დახვეწილი პროტოტიპების შექმნა და Clearview-ის ინჟინრებისთვის დირექტივაა პროტოტიპების სწრაფად წინ წაწევა, რადგან ახლა ეს შესაძლებელია.
Clearview დაარსდა 2017 წელს. პიტერ თიელმა იმავე წელს ჩადო 200 000 დოლარი და კომპანიამ მალე დაიწყო პოლიციის დეპარტამენტებთან ხელშეკრულებების გაფორმება და უფასო საცდელი ვერსიების შეთავაზება ქვეყნის მასშტაბით. 2020 წელს HuffPost-ის გამოძიებამ დეტალურად აღწერა დამფუძნებელ ჰოან ტონ-თათის კავშირები ულტრამარჯვენეებთან, მათ შორის 2016 წლის რესპუბლიკური ეროვნული კონვენციის ვახშამი თეთრი ნაციონალისტ რიჩარდ სპენსერთან და მონაწილეობა კერძო ონლაინ საზოგადოებაში, რომელიც ულტრამარჯვენე აქტივისტებითა და ექსტრემისტებით იყო დასახლებული. ტონ-თათმა მოგვიანებით ბოდიში მოიხადა თავისი წარსული ჩანაწერებისთვის.
2020 წელს The New York Times-მა გაამჟღავნა, რომ Clearview-მა 3 მილიარდზე მეტი სურათი შეაგროვა Facebook-იდან, YouTube-იდან, Venmo-დან და მილიონობით სხვა ვებგვერდიდან. ანგარიშმა ერთ ღამეში კომპანია ქვეყნის ერთ-ერთ ყველაზე საკამათო სათვალთვალო ფირმად აქცია. ტექნოლოგიურმა კომპანიებმა მოითხოვეს, რომ შეწყვეტილიყო მათი მომხმარებლების ფოტოების მოსავალი; მოჰყვა სარჩელები და მარეგულირებელი გამოძიებები. მაგრამ Clearview განაგრძობდა შეგროვებას. მისი მონაცემთა ბაზა გაიზარდა 3 მილიარდ სურათზე მეტიდან 2020 წელს იმამდე, რასაც კომპანია ახლა 70 მილიარდზე მეტად ასახელებს, და Clearview ამბობს, რომ მის ტექნოლოგიას იყენებს 2000-ზე მეტი სამართალდამცავი უწყება ქვეყნის მასშტაბით.
ტონ-თათმა დატოვა აღმასრულებელი დირექტორის პოსტი 2024 წლის დეკემბერში და დატოვა საბჭო მომდევნო გაზაფხულზე. კაილერი, რომელიც გახდა აღმასრულებელი დირექტორი გასული წლის ოქტომბერში, შეუერთდა Clearview-ს ინჟინრად 2019 წელს და წარმოადგენს კომპანიის უფრო განზრახულ, ტექნიკურ სახეს. სადაც Clearview-ის ადრეული წლები განისაზღვრებოდა საზღვრების გადალახვით, კაილერი საუბრობს კონტროლებზე, აუდიტზე და ზედამხედველობაზე.
კაილერმა განაცხადა, რომ მისია დღეს იგივეა. მაგრამ იგი აღწერს კომპანიის ბოლოდროინდელ ფოკუსს როგორც დახვეწას და იმის უზრუნველყოფას, რომ პროდუქტი აკმაყოფილებს მთლიანობის იმ მოლოდინს, რასაც მომხმარებლები ელიან.
წლების განმავლობაში Clearview ამბობდა, რომ მისი სამუშაო ჩერდებოდა პოლიციისთვის სახის ამოცნობის გამოყენებით შესაძლო მინიშნებების მიწოდებაზე. 2022 წლის პოსტში ტონ-თათმა დაწერა, რომ გამომძიებელზე იყო დამოკიდებული ამ ბმულების მიყოლა და დამატებითი ინფორმაციის მოსაძებნად მეტი კვლევის ჩატარება. InquiryIQ როგორც ჩანს შექმნილია ამ სამუშაოს ნაწილის შესასრულებლად.
Clearview-ის აღწერით, InquiryIQ დაიწყებოდა მას შემდეგ, რაც გამომძიებელი უკვე ჩაატარებდა სახის ამოცნობის ძიებას და დაადგენდა დეტალებს, რომლებსაც შესაბამისად მიიჩნევს. ეს დეტალები შეიძლება დაემატოს პროფილს ასაკთან, სქესთან, რასასთან, თმის ფერთან და თვალის ფერთან ერთად, რაც ინტერფეისის თანახმად AI-ს ეხმარება უფრო ჭკვიანი გადაწყვეტილებების მიღებაში ძიებისას.
კაილერმა განაცხადა, რომ InquiryIQ ჩაფიქრებული იყო როგორც გზა იმ ინფორმაციის ნაწილების შესამოწმებლად, რომლებიც გამომძიებელმა უკვე განსაზღვრა როგორც პოტენციურად შესაბამისი. მან თქვა, რომ სისტემა მიიღებდა ფაქტოიდს, ჩაატარებდა ძიებებს მის გარშემო და კითხავდა, არის თუ არა ეს დაკავშირებული.
WIRED-ის მიერ განხილული კოდი აღწერს InquiryIQ-ს როგორც ვებ და სურათების ძიებების ჩატარებას, ვებგვერდების დათვალიერებას და სახის ამოცნობის გამოყენებას ფოტოებზე, რომლებსაც წააწყდება. როდესაც სისტემა ძიებს გამომძიებლის მიერ მიწოდებული ინფორმაციიდან, იგი შექმნილია შესაძლო იდენტობებისა და თანამოაზრეების კანდიდატის გრაფის ასაგებად, ხოლო სუბიექტის პროფილის შევსებით შესაძლო მისამართებით, ტელეფონის ნომრებით, დამსაქმებლებით, სოციალური მედიის ანგარიშებით, დაკავების ისტორიითა და მეტსახელებით.
Clearview არ არის პირველი კომპანია, რომელიც ავტომატიზებს საჯაროდ ხელმისაწვდომი ინფორმაციის მოძიების პროცესს. სხვა სადაზვერვო პლატფორმები, რომლებიც იყიდება სამართალდამცავებისთვის, მათ შორის ShadowDragon-ის SocialNet, Penlink-ის Tangles და Fivecast, ეხმარება გამომძიებლებს მეტსახელებისა და თანამოაზრეების აღმოჩენაში და პიროვნების ციფრული კვალის რუკის შედგენაში.
ენდრიუ გატრი ფერგიუსონმა, ჯორჯ ვაშინგტონის უნივერსიტეტის სამართლის პროფესორმა, რომელიც სწავლობს AI-ს და პოლიციას, აღწერა ამგვარი ავტომატური გამოძიება როგორც ციფრული ძებნა. მან განმარტა, რომ ისინი ძირითადად შექმნიან პროფილს ყველა იმ შემთხვევითი ციფრული მინიშნების საფუძველზე, რომლებიც დატოვეთ ინტერნეტში.
ვუდროუ ჰარცოგმა, ბოსტონის უნივერსიტეტის კონფიდენციალურობის მკვლევარმა, განაცხადა, რომ გამოძიებითი მუშაობის შრომა ერთ დროს პრაქტიკულ შემოწმებას წარმოადგენდა სათვალთვალოზე. მან თქვა, რომ ინსტრუმენტები როგორიცაა InquiryIQ, მნიშვნელოვნად ამცირებს შრომას, რომელიც საჭიროა პიროვნების გამოსაძიებლად, და ამით აღმოფხვრის ამ შემოწმებებს.
როდესაც InquiryIQ-ის ძიება დასრულდება, ინტერფეისი შექმნილია იმისთვის, რომ ოფიცერს წარუდგინოს იდენტობები, კავშირები და სხვა დეტალები, რომლებიც სისტემამ აღმოაჩინა, რომლებიც ოფიცერს შეუძლია მიიღოს ან უარყოს სანამ პროფილს დაემატება. Clearview აფრთხილებს, რომ ავტომატურად გენერირებული დემოგრაფიული, სოციალური მედიისა და დაკავების მონაცემები შეიძლება იყოს ზუსტი ან არა. სანამ რაიმე დასკვნას მიიღებს, ოფიცერმა უნდა დაადასტუროს, რომ დამოუკიდებლად გადაამოწმა იგი.
კაილერმა განაცხადა, რომ ადამიანის მიმოხილვა ცენტრალურია Clearview-ის დიზაინში. სისტემა შექმნილია შესაძლო მინიშნებების მისაწოდებლად, და არა იმის დასადგენად, რა არის სიმართლე. მან თქვა, რომ ეს არის ანალიტიკოსის სამუშაო, შეაფასოს რა არის სიმართლე და რა არა.
ჰარცოგმა განაცხადა, რომ ადამიანი მარყუჟში გარკვეულწილად ცივი კომფორტია. დროთა განმავლობაში გამომძიებლებს შეუძლიათ დაეყრდნონ ავტომატურ სისტემებს, სანამ მანქანის შემმოწმებელი პირი ერთგვარ რეზინის შტამპად იქცევა.
მაგალითად, საქმეში United States v. Sant, მინესოტას საქმეში, რომელიც მოიცავდა ფარულ Homeland Security Investigations აგენტებს და პოლიტიკური აქტივისტების თვალთვალს, დაცვის ადვოკატებმა მიიღეს Clearview-ის ანგარიში, რომელიც შეესაბამებოდა დაახლოებით 15 წლის საპროტესტო ფოტოგრაფიას. ყველა შედეგი იყო დამტკიცებული გაი ჯინოს მიერ, მათ შორის ერთი, რომელიც Clearview-მა თავად მონიშნა როგორც ნაკლებად სავარაუდო შედეგი.
WIRED-ის მიერ განხილულ პროტოტიპში, რასაც InquiryIQ აბრუნებდა, შეიძლება განსხვავდებოდეს იმის მიხედვით, რომელი მოდელი იყო არჩეული. მის ინტერფეისში შედის კონტროლი კვლევის გასაშვებად მოდელის არჩევისთვის და ჩამოთვლილია xAI და Amazon Bedrock.
2025 წელს, რასაც xAI უწოდა Grok-ის სისტემური მოთხოვნის არაავტორიზებულმა ცვლილებამ, ჩატბოტი აიძულა შეეყვანა პრეტენზიები სავარაუდო თეთრი გენოციდის შესახებ სამხრეთ აფრიკაში ურთიერთობებში, რომლებსაც არაფერი ჰქონდა საერთო. ერთ თვეზე ნაკლებ ხანში, ინსტრუქციების კიდევ ერთი ცვლილების შემდეგ, Grok-მა წარმოქმნა ანტისემიტური პოსტები და ქება ადოლფ ჰიტლერისთვის. SpaceXAI არ უპასუხა კომენტარის მოთხოვნას.
მაიკლ პრაისმა, ეროვნული კრიმინალური დაცვის ადვოკატთა ასოციაციის მეოთხე შესწორების ცენტრის სასამართლო დირექტორმა, განაცხადა, რომ ჰალუცინაციისკენ მიდრეკილი ჩატბოტი არ იქნებოდა სანდო ინფორმატორი სხვა ჩვეულებრივ გარემოებებში.
პრაისმა, რომელიც დაეხმარა Chatrie v. United States-ის განხილვაში, ამტკიცებს, რომ შეშფოთება გენერაციული AI ინსტრუმენტების საიმედოობის გარშემო სცილდება Grok-ს. AI მოდელები წვრთნიან ინტერნეტიდან ამოღებულ მასალაზე, მათ შორის არაინფორმირებულ პოსტებზე, შეთქმულების თეორიებზე და ყველა იმ ცრურწმენაზე, რომელიც სამწუხაროდ თან ახლავს ინტერნეტს.
კაილერმა განაცხადა, რომ აშკარა მოდელის ამრჩევი არის შიდა ტესტირებისთვის და არა იმისთვის, რომ პოლიციას აერჩია რომელი მოდელი გამოეყენებინა კვლევისთვის. მან დაადასტურა, რომ InquiryIQ-ის შედეგი, ისევე როგორც ყველაფერი, რასაც Clearview აწვდის, განიხილებოდა როგორც ინფორმაცია გამომძიებლებისთვის შესაფასებლად, ხოლო ადამიანი ანალიტიკოსები პასუხისმგებელნი იქნებოდნენ გადაწყვეტილების მიღებაზე, თუ რა წარმოადგენს რეალურ მინიშნებას. კომპანიის ინტერესია დაეხმაროს მინიშნების გენერირებაში, რომელიც მიგვიყვანს რეალობამდე.
Clearview ამბობს, რომ ის მუდმივად აფასებს ხელმისაწვდომი მოდელების ფართო სპექტრს.
კომენტარი (0)
გაგვიზიარე შენი აზრი.
კომენტარები ავტომატურად მოწმდება.
აზრის გასაზიარებლად შექმენი ანგარიში ან შედი.
კომენტარები ჯერ არ არის. დაწერე პირველი.