ვიდეოთამაშების მონაცემებმა მსოფლიო მოდელებისთვის საჭირო ინფორმაციის დეფიციტი უნდა შეავსოს.
The Next Evolution of AI Is Learning From Your Dodgy Gaming Skills
წყარო: Wired. ქართული თარგმანი — შიკრიკი.

ტექსტი ავტომატურად ითარგმნა. წყარო: Wired.
ხელოვნური ინტელექტის ინდუსტრიაში სულ უფრო მეტად მიიჩნევენ, რომ ენის დიდ მოდელებს ფიზიკურ სამყაროში ორიენტირების უუნარობა შეზღუდავს. მხოლოდ ტექსტზე გაწვრთნილი მოდელები შესაძლოა ავტონომიური ავტომობილების, რობოტული მკლავებისა და ზუსტ მოქმედებათა მართვისთვის გამოუსადეგარი აღმოჩნდეს. ფეი-ფეი ლი და იან ლეკუნი ამ ნაკლის აღმოსაფხვრელად მსოფლიო მოდელებზე მუშაობენ.
მსოფლიო მოდელებმა რეალური ფიზიკის ასათვისებლად ვიზუალური და მოქმედებების მონაცემები უნდა მიიღონ. რობოტული მკლავის გასაწვრთნელად ქარხნის ვიდეოსთან ერთად საჭიროა ინფორმაცია მოჭერის ძალისა და ბრუნვის მომენტის შესახებ. ტექსტის უზარმაზარი მასივებისგან განსხვავებით, ასეთი მონაცემების მსგავსი კრებული ხელმისაწვდომი არ არის.
სარის უნივერსიტეტის (University of Surrey) ასოცირებულმა პროფესორმა სიატიან ჟუმ თქვა: „მსოფლიო მოდელებისთვის მიზეზი და შედეგი გჭირდებათ. ინტერნეტში ამ ტიპის მონაცემები ძალიან ცოტაა“.
ბრიტანული სტარტაპი Worldmodeldata, რომელსაც ლეკუნი კონსულტაციას უწევს, ვიდეოთამაშების სტუდიებიდან კონტროლერის ბრძანებებსა და სხვა მონაცემებს აგროვებს. შემდეგ მათ მსოფლიო მოდელების გასაწვრთნელ კრებულებად აყალიბებს. General Intuition და Niantic საკუთარი პლატფორმებიდან მონაცემებს უკვე აგროვებენ. Worldmodeldata კი შუამავლობას სთავაზობს ლაბორატორიებს, რათა მათ მრავალ სტუდიასთან ცალ-ცალკე შეთანხმება არ დასჭირდეთ.
Worldmodeldata-ს აღმასრულებელმა დირექტორმა რეა ლუკასმა უაირდს უთხრა: „მილიონობით შესანიშნავი თამაში სულ უფრო მეტად ემსგავსება რეალურ სამყაროს. რატომ არ უნდა გამოვიყენოთ ვიდეოთამაშების უხვი და მრავალფეროვანი გამოცდილება ხელოვნური ინტელექტის სასწავლებლად?“
მკვლევრები ვარაუდობენ, რომ ენის დიდი მოდელების მსგავსად, მსოფლიო მოდელების მუშაობაც სასწავლო მონაცემების ზრდასთან ერთად გაუმჯობესდება. ამიტომ შესაბამისი მონაცემების დეფიციტი პროგრესის ერთ-ერთი მთავარი შემაფერხებელი რგოლია.
ზოგი ლაბორატორია მონაცემებს ადამიანებსა და რობოტებზე სენსორების მიმაგრებით ქმნის. თუმცა, ეს მეთოდი მცირე მოცულობას იძლევა და იშვიათ ვითარებებს ვერ მოიცავს.
General Intuition-ის ინვესტორი, Khosla Ventures-ის პარტნიორი ნიკოლ ფრენკელი ამბობს: „შეგიძლიათ ადამიანებს საგნების გადატანის დემონსტრირებაში გადაუხადოთ. მაგრამ გამეორება ვერ ასახავს სამყაროს ქაოსს, რომელშიც მანქანამ უნდა იმუშაოს“.
Worldmodeldata-ს აზრით, სამგანზომილებიანი გარემოს ვიზუალური გამოსახულებებისა და მოთამაშის მოქმედებების ერთობლიობა საკმარისი მოცულობითა და მრავალფეროვნებით მოიპოვება. ფრენკელის თქმით, გადამწყვეტი სწორედ იშვიათი შემთხვევებია, რადგან ავტომობილის, თვითმფრინავის, დრონის, ქარხნის სატვირთველის ან ავტონომიური ოთხფეხა რობოტის შეცდომა ძალიან ძვირია.

Nvidia’s Answer to Rogue Agents Is an Open-Source AI Security System
Worldmodeldata-ს ცნობით, კომპანიამ პოპულარული ვიდეოთამაშების სტუდიებისგან თითქმის 1 მილიონი საათის მონაცემებზე ლიცენზია მიიღო. ლუკასმა სტუდიები არ დაასახელა. მომავალში სტარტაპს ცალკეული მოთამაშეებისთვის ანაზღაურების შესაძლებლობის შექმნაც სურს.
ლუკასი ვარაუდობს, რომ ვიდეოთამაშები მსოფლიო მოდელების სასწავლო მასალის უმეტესობას შექმნის. შემდეგ მოდელებს კონკრეტული რეალური გარემოს ან ამოცანის მონაცემებით დახვეწენ. მისი თქმით, ამან მსოფლიო მოდელებისთვის შესაძლოა GPT-ის მსგავსი გარდამტეხი მომენტი შექმნას.
Nvidia განსხვავებულ მიდგომას ირჩევს. კომპანია საკუთარ ჩიპებზე მუშაობისთვის ოპტიმიზებულ მსოფლიო მოდელებს აქვეყნებს და რეალური ფიზიკის გასამეორებლად სპეციალურად შექმნილ ძრავას იყენებს.
Nvidia-ში მსოფლიო მოდელების განვითარების ხელმძღვანელმა მინგ-იუ ლიუმ განაცხადა, რომ ვიდეოთამაშების მონაცემებზე გაწვრთნილი მოდელები ზუსტ მოტორულ კონტროლს, მათ შორის საგნების ფრთხილად მართვას, ნაკლებად გაუმკლავდებიან. თამაშების ფიზიკა ხშირად თავისებურია. შემქმნელები რეალიზმის ილუზიისთვის დეტალებს ამარტივებენ. მაგალითად, პერსონაჟი ვაშლს იღებს, მაგრამ თამაში თითოეული თითის ზეწოლას არ ითვლის.
ლიუმ თქვა: „მანიპულაციისთვის ვიდეოთამაშების მონაცემების გამოყენებას უფრო ფრთხილად მოვეკიდებოდი. მანიპულაციის ფიზიკა გაცილებით რთულია“. მისი აზრით, ასეთი მონაცემები უფრო მეტად ჰიპერრეალისტური ვიდეოებისა და სამგანზომილებიანი გარემოების შემქმნელ მოდელებს შეეფერება.
ჟუმაც მსგავსი შეშფოთება გამოთქვა: „ვიდეოთამაშები არსებითად სიმულატორებია. მათ ფიზიკური საფუძველი გარკვეულწილად აქვთ, მაგრამ ძალიან უხეში და მიახლოებითია“.
ფრენკელის თქმით, მსოფლიო მოდელების გარდამტეხ მომენტამდე ყველა შესაძლო მიდგომა განიხილება: „სასურველ შედეგამდე მრავალი გზა მიდის. ჯერ კვლავ გაურკვეველია, რომელი იმუშავებს საუკეთესოდ“.
თემებიფეი-ფეი ლიიან ლეკუნისიატიან ჟურეა ლუკასინიკოლ ფრენკელიWorldmodeldataსარის უნივერსიტეტიGeneral IntuitionNianticKhosla Ventures
შეადარე თარგმანი გამოცემის ორიგინალურ ტექსტს.
გამოქვეყნდა 28 სექტემბერი, 2026

A Gravitational Battle Within the Earth Is Changing the Length of Days

Some Pancreatic Cells Are Just One Genetic Tweak Away From Treating Diabetes

Android 18: Entwickler erhalten Ende Oktober erste Einblicke

Certainties in life: Death, taxes, and critical Citrix vulns under attack

Microsoft-Office-Update: Auslieferung unter anderem wegen Lizenzfehlern gestoppt
კომენტარი (0)
გაგვიზიარე შენი აზრი.
კომენტარები ავტომატურად მოწმდება.
აზრის გასაზიარებლად შექმენი ანგარიში ან შედი.
კომენტარები ჯერ არ არის. დაწერე პირველი.