პროგრამული უზრუნველყოფის ხარვეზის გამოყენებით, RTX 4090-ის პიკური ტენსორული წარმადობა ორჯერ გაიზარდა.
წყარო: Toms Hardware. ქართული თარგმანი: შიკრიკი.
Nvidia RTX 20, 30, and 40-series GPUs hacked to remove a half-speed AI throttle

ტექსტი ავტომატურად ითარგმნა. წყარო: Toms Hardware.
VideoCardz-ის ცნობით, მოდერებმა პროგრამული უზრუნველყოფის ხარვეზის გამოყენებით Nvidia RTX 20, 30 და 40 სერიის ვიდეობარათებზე AI-ის წარმადობის ხელოვნურად დაწესებული, ნახევარი სიჩქარის შეზღუდვის მოხსნის გზა აღმოაჩინეს. შეზღუდვის მოხსნის შემდეგ RTX 4090-ს პიკური ტენსორული გამოთვლების სიჩქარის გაორმაგება შეუძლია, ხოლო RTX 3090 Ti-ზე მატრიცული გამოთვლების სიჩქარე 80%-ით იზრდება. სხვა ბარათებზე მატება განსხვავებულია. რეალურ სამუშაო დატვირთვებში ზრდა ბევრად ნაკლებია, ვიდრე RTX 4090-ის გაორმაგებული პიკური მაჩვენებელი მიანიშნებს. ჩატბოტის ტოკენების დამუშავების სიჩქარე კი თითქმის უცვლელი რჩება, რადგან ის მეხსიერების გამტარუნარიანობაზეა დამოკიდებული.
Nvidia-მ ყველა დაზარალებულ GeForce თაობაზე შეზღუდვა დააწესა. კომპანიის გამოქვეყნებული სპეციფიკაციების თანახმად, FP32-ით დაგროვებითი გამოთვლები თითოეული ბარათის FP16-ით დაგროვებითი გამოთვლების სიჩქარის ნახევარზე მუშაობს. ეს შეზღუდვა Turing-ისა და Ampere-ის პროფესიულ ბარათებზე არ ვრცელდება. განბლოკვა ბარათების მფლობელებს მატრიცული გამოთვლების საწყის სიჩქარეს უბრუნებს, რაც მოთხოვნის დამუშავებასა და გამოსახულებების გენერაციას აჩქარებს.
სამი ცალკეული პროექტი სხვადასხვა თაობის ბარათებზე შეზღუდვის მოხსნას გვთავაზობს. თითოეულს Linux-ის საკუთარი, არაოფიციალური მოდული აქვს, ხოლო Windows-ის ექსპერიმენტული ვერსიები განსხვავებულ მიდგომას იყენებს. მხარდაჭერილი ბარათები თაობის მიხედვით იცვლება. gpu-unlock Ampere-ს უჭერს მხარს და GA102/GA103/GA104/GA106 სერიის იდენტიფიკატორებს ასახელებს. Ada-სთვის შექმნილი gpu-unlock-ada RTX 4090-ს ფარავს, ხოლო ექსპერიმენტულად RTX 4090 D-ს, 4070 Ti Super-სა და 4060 Ti 16GB-საც. gpu-unlock-იდან ადაპტირებული turing-unlock RTX 2080 Ti-ზე მუშაობს.
Turing-ის სხვა ვიდეობარათები დამატებულია, მაგრამ არ დატესტილა. მხარდაჭერილია მხოლოდ FP16, რადგან Turing-ს BF16-ის მხარდაჭერა არ აქვს.
RTX 3090 Ti, 3090, 3080 10GB, მეხსიერებაგადაკეთებული 3080 20GB, 3070 და 3060 12GB.
RTX 3070 Ti და GA103 ბარათები დატესტილი არ არის. ერთი RTX 3080 Ti 20GB OEM ბარათი სიჩქარის ნახევარზე რჩება.
RTX 4090 D, 4070 Ti Super და 4060 Ti 16GB, თითო ბარათი ექსპერიმენტულად.
მხარდაჭერა არ აქვს. gpu-unlock-ის შემქმნელი ამ ბარათებს პროექტის ფარგლებს მიღმა მიიჩნევს.
პიკური მაჩვენებლის გაორმაგება ტენსორულ გამოთვლებს ეხება. Ada-ს განბლოკვის შემქმნელის RTX 4090-ზე FP16-ის მაჩვენებელი 165,6-დან 331,6 TFLOPS-მდე, ხოლო BF16-ისა 165,5-დან 330,6 TFLOPS-მდე გაიზარდა. gpu-unlock-ada-ს README-ის თანახმად, ერთი დამოუკიდებელი მფლობელის მატრიცული გამრავლების ტესტში cuBLAS GEMM-ის მედიანური მაჩვენებლები, შესაბამისად, მხოლოდ 12-34%-ით და 20%-მდე გაუმჯობესდა. Windows-ზე RTX 4070 Ti-ის ცალკეულ ტესტში მატრიცული გამრავლების მაჩვენებელი მეტად, 80,1%-ით და 76,4%-ით გაიზარდა. სხვაობა, შესაძლოა, ენერგიის შეზღუდვით აიხსნას.
ამავე გამოცემის სხვა ამბები.

Nvidia discusses $2,000-per-GPU annual fee for software that 'runs agents on AI factories'
მატრიცული გამრავლების ტესტში დატესტილმა RTX 3090 Ti-მ FP16-ზე 35%-იანი, BF16-ზე 80%-იანი და TF32-ზე 94%-იანი ზრდა აჩვენა. მონაცემები Nvidia-ს შეცვლილი დრაივერით მომხმარებლის მიერ ჩატარებულ ტესტს ეფუძნება. gpu-unlock-ის README-ში მომხმარებლების მიერ მოწოდებული BF16 მატრიცული გამრავლების შედეგებია ჩამოთვლილი: RTX 3090-ზე 25-67%, 3080 10GB-ზე 70-73%, მეხსიერებაგადაკეთებულ 20GB ვერსიაზე 56-59%, 3070-ზე 73-81%, ხოლო 3060 12GB-ზე დაახლოებით 80%. თუმცა, README აღნიშნავს, რომ ეს მაჩვენებლები პირდაპირ შესადარებელი არ არის. ენერგიის შეზღუდვას „დიდი მნიშვნელობა აქვს“: ყველაზე დაბალი მაჩვენებელი, 25%, 225 W-ით შეზღუდულ ბარათებზე დაფიქსირდა. Ampere-ზე LLM-ის საწყისი დამუშავება 14-36%-ით გაუმჯობესდა, ხოლო diffusion და FlashAttention დაჩქარდა. LLM-ის დეკოდირებისა და INT8-ის მაჩვენებლები კი „თითქმის უცვლელი“ დარჩა.
22GB მეხსიერებით გადაკეთებულ RTX 2080 Ti-ს, Dell-ის 250 W-ით შეზღუდულ OEM ბარათს, FP16 მატრიცული გამრავლების მაჩვენებელი ზომის მიხედვით 36-64%-ით გაეზარდა. BF16 არ იცვლება, რადგან Turing-ს BF16-ის აპარატული მხარდაჭერა არ აქვს. მომხმარებლის მიერ ამ ბარათის 260 W ვერსიაზე ჩატარებულმა ტესტმა 59%-იანი ზრდა აჩვენა. ცალკე პროექტის, KohakUnlock-ის, ტესტში Leadtek-ის 22GB RTX 2080 Ti-ზე ინსტრუქციების სიჩქარე 85%-ით გაიზარდა. მატრიცული გამრავლების საუკეთესო მედიანური მაჩვენებელი იმავე მოდელის მეორე, ჩაკეტილ ბარათთან შედარებით 53%-ით მაღალი იყო.
KohakUnlock-ის README-ში ნათქვამია: „ეს არ ნიშნავს, რომ აპლიკაციებისა და თამაშების სიჩქარე 2-ჯერ გაიზრდება“. turing-unlock-ის README აფრთხილებს, რომ მოდიფიკაციამ „შეიძლება აპარატურა დააზიანოს“. KohakUnlock-ის თქმით, მან „შეიძლება GPU ან მასპინძელი სისტემა გააჭედოს, ჩატვირთვა შეუშალოს, მონაცემები დააზიანოს ან აპარატურა მწყობრიდან გამოიყვანოს“. ამიტომ სიფრთხილეა საჭირო.
gpu-unlock-ის განმარტებით, სიჩქარის შეზღუდვები ორ „სიჩქარის ამრჩევ“ რეგისტრშია, რომლებზეც მასპინძელი დრაივერი ჩაწერას ვერ ახერხებს. თუმცა Nvidia-ს ხელმოწერილ SEC2 „Booter“ პროგრამულ უზრუნველყოფაში სტეკის ბუფერის გადავსების ხარვეზია, რომლის გამოყენებითაც კოდის გაშვება „მაღალი უსაფრთხოების“ რეჟიმში შეიძლება. ხარვეზი მას შემდეგ აღმოაჩინეს, რაც Nvidia-მ საჯაროდ ცნობილი სატესტო გასაღებით დაშიფრული, გამართვისთვის განკუთვნილი Booter გამოაქვეყნა. V67-ის დატვირთვის გამოყენებით ერთი 4-ბაიტიანი ჩაწერა პრივილეგიების ნიღაბს ხსნის და მასპინძელ სისტემას სრული სიჩქარის დაყენების საშუალებას აძლევს. შემდეგ მოდული ბარათს გადატვირთავს, სანამ Nvidia-ს დრაივერი მას მართვას დაიწყებს.
ძირითადი ხარვეზი ჯონ პრაის ივნისში Zenodo-ზე გამოქვეყნებულ ნაშრომშია აღწერილი, სახელწოდებით „კანარი კრიპტოს მაღაროში: GPU-ის უსაფრთხო კოპროცესორში სტეკის დაცვის დამარცხება“. სტეკის გადავსება CMP 170HX-ის Heavy Secure Falcon-ში აღმოაჩინეს. V67-ის მუდმივების წყარო WildFlash1st/cmp90hx-unlock-ია. gpu-unlock-ის მიერ გამოყენებული, დრაივერის ჩატვირთვამდე საჭირო დროის შერჩევის მიდგომა, როგორც ჩანს, WildFlash1st-ის ცალკე Windows EFI ჩამტვირთველიდან, cmp90hx-unlock-for-windows-იდან მოდის. ამ ხარვეზის ყველაზე ცნობილი გამოყენება CMP 170HX-ისთვის შექმნილი CMP Unlocker-ია. gpu-unlock-ის შემქმნელმა ზაგიტამ Hacker News-ზე დაწერა, რომ პროექტი მისი ნამუშევარია, თუმცა „ექსპლოიტები... ნამდვილად ჩემი იდეები არ არის“. მისი თქმით, განბლოკვა მხოლოდ საჭირო „ორ ბიტს აბრუნებს“.
ზაგიტას თქმით, RTX 40-ის მხარდაჭერაზე მუშაობა მიმდინარეობს და ამ ბარათების განბლოკვა უკვე შესაძლებელია განშტოებულ პროექტებში. ზაგიტამ დასძინა, რომ Hopper-ისა და Blackwell-ის ბარათები „ამ მიდგომის ფარგლებს მიღმაა“, ყოველ შემთხვევაში ამ ეტაპზე.
Ada-ს განშტოებული პროექტის ავტორების თქმით, სხვა დაფები „ჯერ დადასტურებული არ არის“. საერთო პროგრამული უზრუნველყოფის გამოყენება „დაუტესტავი ბარათების მხარდაჭერას არ ადასტურებს“. turing-unlock-ის პროექტშიც Turing-ის დაუტესტავი იდენტიფიკატორების სიაა. GA103-ისა და Ada-სა და Turing-ის ბარათების უმეტესობის მხარდაჭერა ჯერ არ არის დადგენილი. პროექტებს სამომავლო გეგმა არ გამოუქვეყნებიათ, თუმცა მონაცემები გროვდება: gpu-unlock ვიდეობარათების მფლობელებს თავსებადობის შესახებ ცნობებს სთხოვს.
შეადარე თარგმანი გამოცემის ორიგინალურ ტექსტს.
გამოქვეყნდა 26 ოქტომბერი, 2026

Ukrainian drone attacks hammer Russia's finance ministry data center, damaged facility reportedly holds tax databases

OpenAI's isolated red-team agents built a hidden CPU cache channel to talk with no network or shared files
სხვა ამბები ამ განყოფილებიდან.

Meet the AI Agents Trying to Be Real-Life Journalists

This AI Radio Host Speaks Spanish and Backs Immigrants. It’s Winning Over Listeners

AV2: YouTube will ab Anfang 2027 erste Videos mit dem neuen Codec streamen
კომენტარი (0)
გაგვიზიარე შენი აზრი.
კომენტარები ავტომატურად მოწმდება.
აზრის გასაზიარებლად შექმენი ანგარიში ან შედი.
კომენტარები ჯერ არ არის. დაწერე პირველი.